DeepSeek R1 Distill Llama 70B
DeepSeekLlamaOpen WeightMIT · Commercial OK
Descripción
DeepSeek-R1 is the first-generation reasoning model built atop DeepSeek-V3 (671B total parameters, 37B activated per token). It incorporates large-scale reinforcement learning (RL) to enhance its chain-of-thought and reasoning capabilities, delivering strong performance in math, code, and multi-step reasoning tasks.
Fecha de lanzamiento
2025-01-20
Parámetros
70.6B
Longitud del contexto
131K
Modalidades
text
Radar de capacidades
34
general
19
coding
62
reasoning
30
scienceest.
0
agents
0
multimodal
Science usa un proxy de razonamiento cuando los benchmarks científicos dedicados no están disponibles.
Rankings
| Dominio | #Posición | Puntuación | Fuente |
|---|---|---|---|
| Code Ranking | 365 | 17.0 | AA |
| General Ranking | 323 | 34.0 | AA |
| Math Reasoning | 136 | 65.0 | AA |
| Science | 326 | 33.0 | AA |
Puntuaciones de benchmarks (LLM Stats)
Biology
GPQA
65.2%Aut.
Code
LiveCodeBench
57.5%Aut.
Math
MATH-500
94.5%Aut.
AIME 2024
86.7%Aut.
Índices de evaluación AA
Math Index53.7
Intelligence Index16.0
Coding Index11.4
Math 5000.9
Mmlu Pro0.8
Aime0.7
Aime 250.5
Gpqa0.4
Scicode0.3
Ifbench0.3
Livecodebench0.3
Tau20.2
Lcr0.1
Hle0.1
Terminalbench Hard0.0
Puntuaciones por categoría LLM Stats
Math90
Reasoning80
Biology70
Chemistry70
Physics70
Code60
General60
Precios
Precio de entrada$0.7 / 1M tokens
Precio de salida$1.05 / 1M tokens
Precio mixto (3:1)$0.787 / 1M tokens
Velocidad
Tokens/seg43.5 tokens/s
Retraso del primer token0.38s
Tiempo hasta la respuesta46.36s
Proveedores disponibles
(Unidades internas LS)No hay datos de proveedores disponibles