DeepSeek R1 Distill Llama 8B

DeepSeekLlamaOpen WeightMIT · Uso Comercial

Descripción

DeepSeek-R1 is the first-generation reasoning model built atop DeepSeek-V3 (671B total parameters, 37B activated per token). It incorporates large-scale reinforcement learning (RL) to enhance its chain-of-thought and reasoning capabilities, delivering strong performance in math, code, and multi-step reasoning tasks.

Fecha de lanzamiento

2025-01-20

Parámetros

8.0B

Longitud del contexto

—

Modalidades

—

Radar de capacidades

general

coding

reasoning

science

agents

multimodal

Rankings

Dominio	#Posición	Puntuación	Fuente
Ranking de codificación	485	13.0	AA
Ranking general	507	21.0	AA
Ciencia	495	22.0	AA

Puntuaciones de benchmarks (LLM Stats)

(LLM Stats (zeroeval))

Biology

GPQANYU + Cohere + Anthropic (2023)

49.0%Aut.

Code

LiveCodeBench

39.6%Aut.

Math

MATH-500

89.1%Aut.

AIME 2024

80.0%Aut.

Índices de evaluación AA

(Artificial Analysis)

Math Index(Artificial Analysis)

41.3

Intelligence Index(Artificial Analysis)

6.2

Math 500(OpenAI (2024), subset of Hendrycks et al. MATH (2021))

0.9

Mmlu Pro(TIGER-Lab (Univ. of Waterloo, Toronto, CMU, 2024))

0.5

Aime 25(MAA (Mathematical Association of America))

0.4

Aime(MAA (Mathematical Association of America))

0.3

Gpqa(NYU + Cohere + Anthropic (2023))

0.3

Livecodebench(UC Berkeley + MIT + Cornell (2024))

0.2

Ifbench(Google Research (2023))

0.2

Scicode(UIUC + Argonne National Lab (2024))

0.1

Lcr(Artificial Analysis)

0.0

Puntuaciones por categoría LLM Stats

(LLM Stats (zeroeval))

Math

Reasoning

General

Physics

Biology

Chemistry

Code

Precios

Precio de entradaGratis

Precio de salidaGratis

Precio mixto (3:1)Gratis

Velocidad

Tokens/seg0.0

Retraso del primer token0.00s

Tiempo hasta la respuesta0.00s

Ranking de Precios por Proveedor

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Fuentes externas

LLM Stats Artificial Analysis