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DeepSeek R1 Distill Llama 8B

DeepSeekLlamaOpen WeightMIT · Uso Comercial

Descripción

DeepSeek-R1 is the first-generation reasoning model built atop DeepSeek-V3 (671B total parameters, 37B activated per token). It incorporates large-scale reinforcement learning (RL) to enhance its chain-of-thought and reasoning capabilities, delivering strong performance in math, code, and multi-step reasoning tasks.

Fecha de lanzamiento
2025-01-20
Parámetros
8.0B
Longitud del contexto
—
Modalidades
—

Radar de capacidades

23
general
23
coding
45
reasoning
30
science
38
agents
0
multimodal

Rankings

Dominio#PosiciónPuntuaciónFuente
Ranking de codificación570
13.0
AA
Ranking general582
20.0
AA
Ciencia538
24.0
AA

Puntuaciones de benchmarks (LLM Stats)

(LLM Stats (zeroeval))

Math

MATH-50089.1%Aut.
AIME 202480.0%Aut.

Reasoning

GPQANYU + Cohere + Anthropic (2023)49.0%Aut.
LiveCodeBench39.6%Aut.

Índices de evaluación AA

(Artificial Analysis)
Math 500(OpenAI (2024), subset of Hendrycks et al. MATH (2021))
85.3
Mmlu Pro(TIGER-Lab (Univ. of Waterloo, Toronto, CMU, 2024))
54.3
Aime 25(MAA (Mathematical Association of America))
41.3
Math Index(Artificial Analysis)
41.3
Aime(MAA (Mathematical Association of America))
33.3
Gpqa(NYU + Cohere + Anthropic (2023))
30.2
Livecodebench(UC Berkeley + MIT + Cornell (2024))
23.3
Ifbench(Google Research (2023))
17.6
Intelligence Index(Artificial Analysis)
6.5
Lcr(Artificial Analysis)
0.0

Puntuaciones por categoría LLM Stats

(LLM Stats (zeroeval))
Math
80
Reasoning
60
General
60
Physics
50
Biology
50
Chemistry
50
Code
40

Precios

Precio de entradaGratis
Precio de salidaGratis
Precio mixto (3:1)Gratis

Velocidad

Tokens/seg0.0
Retraso del primer token0.00s
Tiempo hasta la respuesta0.00s

Ranking de Precios por Proveedor

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Fuentes externas