DeepSeek R1 Distill Qwen 1.5B
DeepSeekDeepSeekOpen WeightMIT · Uso Comercial
Descripción
DeepSeek-R1 is the first-generation reasoning model built atop DeepSeek-V3 (671B total parameters, 37B activated per token). It incorporates large-scale reinforcement learning (RL) to enhance its chain-of-thought and reasoning capabilities, delivering strong performance in math, code, and multi-step reasoning tasks.
Fecha de lanzamiento
2025-01-20
Parámetros
1.8B
Longitud del contexto
—
Modalidades
—
Radar de capacidades
12
general
7
coding
27
reasoning
8
science
21
agents
0
multimodal
Rankings
| Dominio | #Posición | Puntuación | Fuente |
|---|---|---|---|
| Ranking de codificación | 622 | 5.0 | AA |
| Ranking general | 654 | 9.0 | AA |
| Ciencia | 661 | 2.0 | AA |
Puntuaciones de benchmarks (LLM Stats)
(LLM Stats (zeroeval))Math
MATH-500
83.9%Aut.
AIME 2024
52.7%Aut.
Reasoning
GPQANYU + Cohere + Anthropic (2023)
33.8%Aut.
LiveCodeBench
16.9%Aut.
Índices de evaluación AA
(Artificial Analysis)Math 500(OpenAI (2024), subset of Hendrycks et al. MATH (2021))68.7
Mmlu Pro(TIGER-Lab (Univ. of Waterloo, Toronto, CMU, 2024))26.9
Math Index(Artificial Analysis)22.0
Aime 25(MAA (Mathematical Association of America))22.0
Aime(MAA (Mathematical Association of America))17.7
Ifbench(Google Research (2023))13.2
Gpqa(NYU + Cohere + Anthropic (2023))9.8
Livecodebench(UC Berkeley + MIT + Cornell (2024))7.0
Intelligence Index(Artificial Analysis)5.5
Hle(Center for AI Safety + Scale AI (2025))3.1
Lcr(Artificial Analysis)1.7
Puntuaciones por categoría LLM Stats
(LLM Stats (zeroeval))Math70
Reasoning50
General50
Physics30
Biology30
Chemistry30
Code20
Precios
Precio de entradaGratis
Precio de salidaGratis
Precio mixto (3:1)Gratis
Velocidad
Tokens/seg0.0
Retraso del primer token0.00s
Tiempo hasta la respuesta0.00s
Ranking de Precios por Proveedor
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