DeepSeek R1 Distill Qwen 14B
DeepSeekDeepSeekOpen WeightMIT · Uso Comercial
Descripción
DeepSeek-R1 is the first-generation reasoning model built atop DeepSeek-V3 (671B total parameters, 37B activated per token). It incorporates large-scale reinforcement learning (RL) to enhance its chain-of-thought and reasoning capabilities, delivering strong performance in math, code, and multi-step reasoning tasks.
Fecha de lanzamiento
2025-01-20
Parámetros
14.8B
Longitud del contexto
—
Modalidades
—
Radar de capacidades
27
general
38
coding
64
reasoning
35
science
56
agents
0
multimodal
Rankings
| Dominio | #Posición | Puntuación | Fuente |
|---|---|---|---|
| Ranking de codificación | 445 | 27.0 | AA |
| Ranking general | 485 | 28.0 | AA |
| Ciencia | 509 | 25.0 | AA |
Puntuaciones de benchmarks (LLM Stats)
(LLM Stats (zeroeval))Math
MATH-500
93.9%Aut.
AIME 2024
80.0%Aut.
Reasoning
GPQANYU + Cohere + Anthropic (2023)
59.1%Aut.
LiveCodeBench
53.1%Aut.
Índices de evaluación AA
(Artificial Analysis)Math 500(OpenAI (2024), subset of Hendrycks et al. MATH (2021))94.9
Mmlu Pro(TIGER-Lab (Univ. of Waterloo, Toronto, CMU, 2024))74.0
Aime(MAA (Mathematical Association of America))66.7
Math Index(Artificial Analysis)55.7
Aime 25(MAA (Mathematical Association of America))55.7
Gpqa(NYU + Cohere + Anthropic (2023))48.4
Livecodebench(UC Berkeley + MIT + Cornell (2024))37.6
Ifbench(Google Research (2023))22.1
Lcr(Artificial Analysis)10.3
Intelligence Index(Artificial Analysis)7.8
Hle(Center for AI Safety + Scale AI (2025))4.1
Puntuaciones por categoría LLM Stats
(LLM Stats (zeroeval))Math90
Reasoning70
General70
Physics60
Biology60
Chemistry60
Code50
Precios
Precio de entradaGratis
Precio de salidaGratis
Precio mixto (3:1)Gratis
Velocidad
Tokens/seg0.0
Retraso del primer token0.00s
Tiempo hasta la respuesta0.00s
Ranking de Precios por Proveedor
No hay datos de proveedores disponibles