DeepSeek R1 Distill Qwen 14B
DeepSeekDeepSeekOpen WeightMIT · Commercial OK
Descripción
DeepSeek-R1 is the first-generation reasoning model built atop DeepSeek-V3 (671B total parameters, 37B activated per token). It incorporates large-scale reinforcement learning (RL) to enhance its chain-of-thought and reasoning capabilities, delivering strong performance in math, code, and multi-step reasoning tasks.
Fecha de lanzamiento
2025-01-20
Parámetros
14.8B
Longitud del contexto
—
Modalidades
—
Radar de capacidades
32
general
35
coding
64
reasoning
31
scienceest.
0
agents
0
multimodal
Science usa un proxy de razonamiento cuando los benchmarks científicos dedicados no están disponibles.
Rankings
| Dominio | #Posición | Puntuación | Fuente |
|---|---|---|---|
| Code Ranking | 303 | 25.0 | AA |
| General Ranking | 330 | 34.0 | AA |
| Math Reasoning | 131 | 67.0 | AA |
| Science | 352 | 31.0 | AA |
Puntuaciones de benchmarks (LLM Stats)
Biology
GPQA
59.1%Aut.
Code
LiveCodeBench
53.1%Aut.
Math
MATH-500
93.9%Aut.
AIME 2024
80.0%Aut.
Índices de evaluación AA
Math Index55.7
Intelligence Index15.8
Math 5000.9
Mmlu Pro0.7
Aime0.7
Aime 250.6
Gpqa0.5
Livecodebench0.4
Scicode0.2
Ifbench0.2
Lcr0.1
Hle0.0
Puntuaciones por categoría LLM Stats
Math90
Reasoning70
Biology60
Chemistry60
General60
Physics60
Code50
Precios
Precio de entradaGratis
Precio de salidaGratis
Precio mixto (3:1)Gratis
Velocidad
Tokens/seg0.0 tokens/s
Retraso del primer token0.00s
Tiempo hasta la respuesta0.00s
Proveedores disponibles
(Unidades internas LS)No hay datos de proveedores disponibles