DeepSeek R1 Distill Qwen 32B
DeepSeekDeepSeekOpen WeightMIT · Uso Comercial
Descripción
DeepSeek-R1 is the first-generation reasoning model built atop DeepSeek-V3 (671B total parameters, 37B activated per token). It incorporates large-scale reinforcement learning (RL) to enhance its chain-of-thought and reasoning capabilities, delivering strong performance in math, code, and multi-step reasoning tasks.
Fecha de lanzamiento
2025-01-20
Parámetros
32.8B
Longitud del contexto
—
Modalidades
text
Radar de capacidades
27
general
27
coding
69
reasoning
44
science
56
agents
0
multimodal
Rankings
| Dominio | #Posición | Puntuación | Fuente |
|---|---|---|---|
| Ranking de codificación | 506 | 20.0 | AA |
| Ranking general | 484 | 29.0 | AA |
| Ciencia | 447 | 33.0 | AA |
Puntuaciones de benchmarks (LLM Stats)
(LLM Stats (zeroeval))Math
MATH-500
94.3%Aut.
AIME 2024
83.3%Aut.
Reasoning
GPQANYU + Cohere + Anthropic (2023)
62.1%Aut.
LiveCodeBench
57.2%Aut.
Índices de evaluación AA
(Artificial Analysis)Math 500(OpenAI (2024), subset of Hendrycks et al. MATH (2021))94.1
Mmlu Pro(TIGER-Lab (Univ. of Waterloo, Toronto, CMU, 2024))73.9
Aime(MAA (Mathematical Association of America))68.7
Math Index(Artificial Analysis)63.0
Aime 25(MAA (Mathematical Association of America))63.0
Gpqa(NYU + Cohere + Anthropic (2023))61.5
Livecodebench(UC Berkeley + MIT + Cornell (2024))27.0
Ifbench(Google Research (2023))22.9
Lcr(Artificial Analysis)8.7
Intelligence Index(Artificial Analysis)8.4
Hle(Center for AI Safety + Scale AI (2025))4.6
Puntuaciones por categoría LLM Stats
(LLM Stats (zeroeval))Math90
Reasoning70
General70
Physics60
Biology60
Chemistry60
Code60
Precios
Precio de entradaGratis
Precio de salidaGratis
Precio mixto (3:1)Gratis
Velocidad
Tokens/seg0.0
Retraso del primer token0.00s
Tiempo hasta la respuesta0.00s
Ranking de Precios por Proveedor
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1 proveedores
ProveedorEntradaSalida
1Alibaba (China)
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