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DeepSeek R1 Distill Qwen 32B

DeepSeekDeepSeekOpen WeightMIT · Commercial OK

Descripción

DeepSeek-R1 is the first-generation reasoning model built atop DeepSeek-V3 (671B total parameters, 37B activated per token). It incorporates large-scale reinforcement learning (RL) to enhance its chain-of-thought and reasoning capabilities, delivering strong performance in math, code, and multi-step reasoning tasks.

Fecha de lanzamiento
2025-01-20
Parámetros
32.8B
Longitud del contexto
33K
Modalidades
text

Radar de capacidades

32
general
29
coding
69
reasoning
42
scienceest.
0
agents
0
multimodal

Science usa un proxy de razonamiento cuando los benchmarks científicos dedicados no están disponibles.

Rankings

Dominio#PosiciónPuntuaciónFuente
Code Ranking339
21.0
AA
General Ranking305
36.0
AA
Math Reasoning114
72.0
AA
Science231
45.0
AA

Puntuaciones de benchmarks (LLM Stats)

Biology

GPQA62.1%Aut.

Code

LiveCodeBench57.2%Aut.

Math

MATH-50094.3%Aut.
AIME 202483.3%Aut.

Índices de evaluación AA

Math Index
63.0
Intelligence Index
17.2
Math 500
0.9
Mmlu Pro
0.7
Aime
0.7
Aime 25
0.6
Gpqa
0.6
Scicode
0.4
Livecodebench
0.3
Ifbench
0.2
Lcr
0.1
Hle
0.1

Puntuaciones por categoría LLM Stats

Math
90
Reasoning
70
Biology
60
Chemistry
60
Code
60
General
60
Physics
60

Precios

Precio de entradaGratis
Precio de salidaGratis
Precio mixto (3:1)Gratis

Velocidad

Tokens/seg0.0 tokens/s
Retraso del primer token0.00s
Tiempo hasta la respuesta0.00s

Proveedores disponibles

(Unidades internas LS)

No hay datos de proveedores disponibles

Fuentes externas