DeepSeek R1 Distill Qwen 32B
DeepSeekDeepSeekOpen WeightMIT · Commercial OK
Descripción
DeepSeek-R1 is the first-generation reasoning model built atop DeepSeek-V3 (671B total parameters, 37B activated per token). It incorporates large-scale reinforcement learning (RL) to enhance its chain-of-thought and reasoning capabilities, delivering strong performance in math, code, and multi-step reasoning tasks.
Fecha de lanzamiento
2025-01-20
Parámetros
32.8B
Longitud del contexto
33K
Modalidades
text
Radar de capacidades
32
general
29
coding
69
reasoning
42
scienceest.
0
agents
0
multimodal
Science usa un proxy de razonamiento cuando los benchmarks científicos dedicados no están disponibles.
Rankings
| Dominio | #Posición | Puntuación | Fuente |
|---|---|---|---|
| Code Ranking | 339 | 21.0 | AA |
| General Ranking | 305 | 36.0 | AA |
| Math Reasoning | 114 | 72.0 | AA |
| Science | 231 | 45.0 | AA |
Puntuaciones de benchmarks (LLM Stats)
Biology
GPQA
62.1%Aut.
Code
LiveCodeBench
57.2%Aut.
Math
MATH-500
94.3%Aut.
AIME 2024
83.3%Aut.
Índices de evaluación AA
Math Index63.0
Intelligence Index17.2
Math 5000.9
Mmlu Pro0.7
Aime0.7
Aime 250.6
Gpqa0.6
Scicode0.4
Livecodebench0.3
Ifbench0.2
Lcr0.1
Hle0.1
Puntuaciones por categoría LLM Stats
Math90
Reasoning70
Biology60
Chemistry60
Code60
General60
Physics60
Precios
Precio de entradaGratis
Precio de salidaGratis
Precio mixto (3:1)Gratis
Velocidad
Tokens/seg0.0 tokens/s
Retraso del primer token0.00s
Tiempo hasta la respuesta0.00s
Proveedores disponibles
(Unidades internas LS)No hay datos de proveedores disponibles