DeepSeek R1 Distill Qwen 7B
DeepSeekDeepSeekOpen WeightMIT · Uso Comercial
Descripción
DeepSeek-R1 is the first-generation reasoning model built atop DeepSeek-V3 (671B total parameters, 37B activated per token). It incorporates large-scale reinforcement learning (RL) to enhance its chain-of-thought and reasoning capabilities, delivering strong performance in math, code, and multi-step reasoning tasks.
Fecha de lanzamiento
2025-01-20
Parámetros
7.6B
Longitud del contexto
—
Modalidades
—
Radar de capacidades
70
general
40
coding
90
reasoning
43
scienceest.
75
agents
0
multimodal
Science se estima a partir de las puntuaciones científicas de LLM Stats o del razonamiento cuando no hay benchmarks científicos dedicados.
Rankings
No hay datos de ranking disponibles
Puntuaciones de benchmarks (LLM Stats)
(LLM Stats (zeroeval))Biology
GPQANYU + Cohere + Anthropic (2023)
49.1%Aut.
Code
LiveCodeBench
37.6%Aut.
Math
MATH-500
92.8%Aut.
AIME 2024
83.3%Aut.
Índices de evaluación AA
(Artificial Analysis)No hay datos de evaluación AA disponibles
Puntuaciones por categoría LLM Stats
(LLM Stats (zeroeval))Math90
Reasoning70
General70
Physics50
Biology50
Chemistry50
Code40
Precios
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Velocidad
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Ranking de Precios por Proveedor
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1 proveedores
ProveedorEntradaSalida
1Alibaba (China)
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