DeepSeek VL2
DeepSeekDeepSeekOpen Weightdeepseek
Descripción
An advanced series of large Mixture-of-Experts (MoE) Vision-Language Models that significantly improves upon its predecessor, DeepSeek-VL. DeepSeek-VL2 demonstrates superior capabilities across various tasks, including but not limited to visual question answering, optical character recognition, document/table/chart understanding, and visual grounding.
Fecha de lanzamiento
2024-12-13
Parámetros
27.0B
Longitud del contexto
—
Modalidades
image, text
Radar de capacidades
70
general
0
coding
60
reasoning
43
scienceest.
42
agents
90
multimodal
Science se estima a partir de las puntuaciones científicas de LLM Stats o del razonamiento cuando no hay benchmarks científicos dedicados.
Rankings
| Dominio | #Posición | Puntuación | Fuente |
|---|---|---|---|
| Ranking multimodal | 79 | 28.0 | LS |
Puntuaciones de benchmarks (LLM Stats)
(LLM Stats (zeroeval))General
MMT-Bench
63.6%Aut.
MMStar
61.3%Aut.
MMMU
51.1%Aut.
Image To Text
DocVQADocVQA (2020)
93.3%Aut.
TextVQA
84.2%Aut.
OCRBench
81.1%Aut.
Math
MathVista
62.8%Aut.
Multimodal
ChartQAMasry et al. (2022)
86.0%Aut.
AI2D
81.4%Aut.
MMBench
79.6%Aut.
MMBench-V1.1
79.2%Aut.
InfoVQA
78.1%Aut.
MME
22.5%Aut.
Spatial Reasoning
RealWorldQA
68.4%Aut.
Índices de evaluación AA
(Artificial Analysis)No hay datos de evaluación AA disponibles
Puntuaciones por categoría LLM Stats
(LLM Stats (zeroeval))Image To Text90
Multimodal70
Reasoning70
Spatial Reasoning70
General70
Vision70
Math60
Healthcare50
Precios
No hay datos de precios disponibles
Velocidad
No hay datos de velocidad disponibles
Ranking de Precios por Proveedor
No hay datos de proveedores disponibles