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DeepSeek VL2 Small

DeepSeekDeepSeekOpen Weightdeepseek

Descripción

An advanced series of large Mixture-of-Experts (MoE) Vision-Language Models that significantly improves upon its predecessor, DeepSeek-VL. DeepSeek-VL2 demonstrates superior capabilities across various tasks, including but not limited to visual question answering, optical character recognition, document/table/chart understanding, and visual grounding.

Fecha de lanzamiento
2024-12-13
Parámetros
16.0B
Longitud del contexto
Modalidades

Radar de capacidades

60
general
0
coding
60
reasoning
43
scienceest.
42
agents
90
multimodal

Science usa un proxy de razonamiento cuando los benchmarks científicos dedicados no están disponibles.

Rankings

Dominio#PosiciónPuntuaciónFuente
Ranking multimodal53
75.0
LS

Puntuaciones de benchmarks (LLM Stats)

General

MMT-Bench62.9%Aut.
MMStar57.0%Aut.
MMMU48.0%Aut.

Image To Text

DocVQA92.3%Aut.
TextVQA83.4%Aut.
OCRBench83.4%Aut.

Math

MathVista60.7%Aut.

Multimodal

ChartQA84.5%Aut.
MMBench80.3%Aut.
AI2D80.0%Aut.
MMBench-V1.179.3%Aut.
InfoVQA75.8%Aut.
MME21.2%Aut.

Spatial Reasoning

RealWorldQA65.4%Aut.

Índices de evaluación AA

No hay datos de evaluación AA disponibles

Puntuaciones por categoría LLM Stats

Image To Text
90
Multimodal
70
Spatial Reasoning
70
Vision
70
Math
60
Reasoning
60
General
60
Healthcare
50

Precios

No hay datos de precios disponibles

Velocidad

No hay datos de velocidad disponibles

Ranking de Precios por Proveedor

No hay datos de proveedores disponibles

Fuentes externas