DeepSeek VL2 Small
DeepSeekDeepSeekOpen Weightdeepseek
Descripción
An advanced series of large Mixture-of-Experts (MoE) Vision-Language Models that significantly improves upon its predecessor, DeepSeek-VL. DeepSeek-VL2 demonstrates superior capabilities across various tasks, including but not limited to visual question answering, optical character recognition, document/table/chart understanding, and visual grounding.
Fecha de lanzamiento
2024-12-13
Parámetros
16.0B
Longitud del contexto
—
Modalidades
—
Radar de capacidades
70
general
0
coding
60
reasoning
43
scienceest.
42
agents
90
multimodal
Science se estima a partir de las puntuaciones científicas de LLM Stats o del razonamiento cuando no hay benchmarks científicos dedicados.
Rankings
| Dominio | #Posición | Puntuación | Fuente |
|---|---|---|---|
| Ranking multimodal | 75 | 30.0 | LS |
Puntuaciones de benchmarks (LLM Stats)
(LLM Stats (zeroeval))General
MMT-Bench
62.9%Aut.
MMStar
57.0%Aut.
MMMU
48.0%Aut.
Image To Text
DocVQADocVQA (2020)
92.3%Aut.
TextVQA
83.4%Aut.
OCRBench
83.4%Aut.
Math
MathVista
60.7%Aut.
Multimodal
ChartQAMasry et al. (2022)
84.5%Aut.
MMBench
80.3%Aut.
AI2D
80.0%Aut.
MMBench-V1.1
79.3%Aut.
InfoVQA
75.8%Aut.
MME
21.2%Aut.
Spatial Reasoning
RealWorldQA
65.4%Aut.
Índices de evaluación AA
(Artificial Analysis)No hay datos de evaluación AA disponibles
Puntuaciones por categoría LLM Stats
(LLM Stats (zeroeval))Image To Text90
Multimodal70
Spatial Reasoning70
General70
Vision70
Math60
Reasoning60
Healthcare50
Precios
No hay datos de precios disponibles
Velocidad
No hay datos de velocidad disponibles
Ranking de Precios por Proveedor
No hay datos de proveedores disponibles