Gemini 3 Pro Preview (high)
GoogleGemini
Fecha de lanzamiento
2025-11-18
Parámetros
—
Longitud del contexto
—
Modalidades
—
Radar de capacidades
55
general
84
coding
95
reasoning
68
science
92
agents
80
multimodal
Rankings
| Dominio | #Posición | Puntuación | Fuente |
|---|---|---|---|
| Ranking de codificación | 46 | 84.0 | AA |
| Ranking general | 46 | 80.0 | AA |
| Ciencia | 32 | 86.0 | AA |
Puntuaciones de benchmarks (LLM Stats)
(LLM Stats (zeroeval))No hay datos de benchmarks disponibles
Índices de evaluación AA
(Artificial Analysis)Math Index(Artificial Analysis)95.7
Intelligence Index(Artificial Analysis)40.6
Aime 25(MAA (Mathematical Association of America))1.0
Livecodebench(UC Berkeley + MIT + Cornell (2024))0.9
Gpqa(NYU + Cohere + Anthropic (2023))0.9
Mmlu Pro(TIGER-Lab (Univ. of Waterloo, Toronto, CMU, 2024))0.9
Tau2(Sierra + U Toronto + Vector Institute (2025))0.9
Lcr(Artificial Analysis)0.7
Ifbench(Google Research (2023))0.7
Scicode(UIUC + Argonne National Lab (2024))0.6
Terminalbench Hard(Stanford × Laude Institute (2026))0.4
Hle(Center for AI Safety + Scale AI (2025))0.4
Puntuaciones por categoría LLM Stats
(LLM Stats (zeroeval))No hay datos de puntuación por categoría disponibles
Precios
Precio de entrada$2 / 1M tokens
Precio de salida$12 / 1M tokens
Precio mixto (3:1)$4.5 / 1M tokens
Velocidad
Tokens/seg0.0
Retraso del primer token0.00s
Tiempo hasta la respuesta0.00s
Ranking de Precios por Proveedor
Ranking de Precios por Proveedor
2 proveedores
Más barato: GoogleMás caro: OpenCode Zen
ProveedorEntradaSalida
1GooglePRINCIPAL
$2
$12
2OpenCode Zen
$2
$12
Comparar precios entre diferentes proveedores de API para este modelo.