Gemini 3 Pro Preview (High)
GoogleGemini
Fecha de lanzamiento
2025-11-18
Parámetros
—
Longitud del contexto
—
Modalidades
—
Radar de capacidades
48
general
92
coding
95
reasoning
75
science
94
agents
80
multimodal
Rankings
| Dominio | #Posición | Puntuación | Fuente |
|---|---|---|---|
| Ranking de codificación | 105 | 83.0 | AA |
| Ranking general | 64 | 72.0 | AA |
| Ciencia | 69 | 79.0 | AA |
Puntuaciones de benchmarks (LLM Stats)
(LLM Stats (zeroeval))No hay datos de benchmarks disponibles
Índices de evaluación AA
(Artificial Analysis)Math Index(Artificial Analysis)95.7
Aime 25(MAA (Mathematical Association of America))95.7
Livecodebench(UC Berkeley + MIT + Cornell (2024))91.7
Gpqa(NYU + Cohere + Anthropic (2023))90.8
Mmlu Pro(TIGER-Lab (Univ. of Waterloo, Toronto, CMU, 2024))89.8
Tau2(Sierra + U Toronto + Vector Institute (2025))87.1
Lcr(Artificial Analysis)76.0
Ifbench(Google Research (2023))70.4
Terminalbench Hard(Stanford × Laude Institute (2026))41.7
Hle(Center for AI Safety + Scale AI (2025))39.7
Intelligence Index(Artificial Analysis)28.0
Puntuaciones por categoría LLM Stats
(LLM Stats (zeroeval))No hay datos de puntuación por categoría disponibles
Precios
Precio de entrada$2 / 1M tokens
Precio de salida$12 / 1M tokens
Precio mixto (3:1)$4.5 / 1M tokens
Velocidad
Tokens/seg0.0
Retraso del primer token0.00s
Tiempo hasta la respuesta0.00s
Ranking de Precios por Proveedor
Ranking de Precios por Proveedor
2 proveedores
Más barato: GoogleMás caro: OpenCode Zen
ProveedorEntradaSalida
1GooglePRINCIPAL
$2
$12
2OpenCode Zen
$2
$12
Comparar precios entre diferentes proveedores de API para este modelo.