Gemma 2 9B
GoogleGemmaOpen WeightGemma · Uso Comercial
Descripción
Gemma 2 9B IT is an instruction-tuned version of Google's Gemma 2 9B base model. It was trained on 8 trillion tokens of web data, code, and math content. The model features sliding window attention, logit soft-capping, and knowledge distillation techniques. It's optimized for dialogue applications through supervised fine-tuning, distillation, RLHF, and model merging using WARP.
Fecha de lanzamiento
2024-06-27
Parámetros
9.2B
Longitud del contexto
—
Modalidades
—
Radar de capacidades
60
general
40
coding
60
reasoning
68
scienceest.
54
agents
0
multimodal
Science se estima a partir de las puntuaciones científicas de LLM Stats o del razonamiento cuando no hay benchmarks científicos dedicados.
Rankings
No hay datos de ranking disponibles
Puntuaciones de benchmarks (LLM Stats)
(LLM Stats (zeroeval))Code
HumanEvalOpenAI (2021)
40.2%Aut.
Creativity
Social IQa
53.4%Aut.
Finance
MMLU
71.3%Aut.
General
ARC-E
88.0%Aut.
PIQA
81.7%Aut.
TriviaQA
76.6%Aut.
ARC-C
68.4%Aut.
AGIEval
52.8%Aut.
MBPP
0.52 / 100Aut.
Natural Questions
29.2%Aut.
Language
BoolQ
84.2%Aut.
Winogrande
80.6%Aut.
BIG-Bench
68.2%Aut.
Math
GSM8k
68.6%Aut.
MATH
36.6%Aut.
Reasoning
HellaSwagAI2 (2019)
81.9%Aut.
Índices de evaluación AA
(Artificial Analysis)No hay datos de evaluación AA disponibles
Puntuaciones por categoría LLM Stats
(LLM Stats (zeroeval))Physics80
Language80
Finance70
Healthcare70
Legal60
Math60
Reasoning60
General60
Psychology50
Creativity50
Code40
Search30
Precios
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Velocidad
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Ranking de Precios por Proveedor
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