Gemma 4 26B A4B (Non-reasoning)
GoogleGemma
Descripción
Gemma 4 26B-A4B is Google DeepMind's Mixture-of-Experts multimodal model with 26 billion total parameters and 3.8 billion activated parameters per token, with a 256K context window. Ranks #6 among open models on Arena AI, outcompeting models 20x its size. Achieves an estimated LMArena text score of 1441. Supports image and text inputs.
Fecha de lanzamiento
2026-04-02
Parámetros
—
Longitud del contexto
262K
Modalidades
image, text
Radar de capacidades
18
general
37
coding
71
reasoning
47
scienceest.
90
agents
70
multimodal
Science usa un proxy de razonamiento cuando los benchmarks científicos dedicados no están disponibles.
Rankings
| Dominio | #Posición | Puntuación | Fuente |
|---|---|---|---|
| Capacidad agéntica | 1 | 86.0 | LS |
| Ranking de codificación | 213 | 46.0 | AA |
| Ranking general | 279 | 38.0 | AA |
| Ciencia | 174 | 51.0 | AA |
Puntuaciones de benchmarks (LLM Stats)
Agents
t2-bench
85.5%Aut.
Biology
GPQA
82.3%Aut.
Finance
MMLU-Pro
82.6%Aut.
General
MMMLU
86.3%Aut.
LiveCodeBench v6
77.1%Aut.
MMMU-Pro
73.8%Aut.
BIG-Bench Extra Hard
64.8%Aut.
MRCR v2
44.1%Aut.
Healthcare
MedXpertQA
58.1%Aut.
Math
AIME 2026
88.3%Aut.
MathVision
82.4%Aut.
Humanity's Last Exam
17.2%Aut.
Índices de evaluación AA
Intelligence Index20.1
Gpqa0.7
Ifbench0.5
Tau20.4
Lcr0.4
Scicode0.4
Terminalbench Hard0.3
Hle0.1
Puntuaciones por categoría LLM Stats
Agents90
Tool Calling90
Language80
Legal80
Physics80
Finance80
Biology80
Chemistry80
Math70
Multimodal70
Reasoning70
General70
Healthcare70
Vision60
Long Context40
Precios
Precio de entrada$0.13 / 1M tokens
Precio de salida$0.4 / 1M tokens
Precio mixto (3:1)$0.198 / 1M tokens
Velocidad
Tokens/seg42.9
Retraso del primer token0.85s
Tiempo hasta la respuesta0.85s
Ranking de Precios por Proveedor
Ranking de Precios por Proveedor
3 proveedores
Más barato: LLM GatewayMás caro: Scaleway
ProveedorEntradaSalida
1LLM GatewayMás barato
$0.07
$0.34
2GooglePRINCIPAL
$0.13
$0.4
3Scaleway
$0.25
$0.5
Comparar precios entre diferentes proveedores de API para este modelo.