Gemma 4 31B (Non-reasoning)
GoogleGemma
Descripción
Gemma 4 31B is Google DeepMind's flagship dense multimodal model with 31 billion parameters and a 256K context window. Ranks #3 among open models on Arena AI. Built from the same research as Gemini 3, it features Per-Layer Embeddings, Shared KV Cache, alternating sliding-window and global attention, and variable aspect ratio vision encoding. Achieves an estimated LMArena text score of 1452.
Fecha de lanzamiento
2026-04-02
Parámetros
—
Longitud del contexto
262K
Modalidades
image, text
Radar de capacidades
22
general
41
coding
76
reasoning
51
scienceest.
90
agents
70
multimodal
Science usa un proxy de razonamiento cuando los benchmarks científicos dedicados no están disponibles.
Rankings
| Dominio | #Posición | Puntuación | Fuente |
|---|---|---|---|
| Ranking de codificación | 200 | 48.0 | AA |
| Ranking general | 188 | 51.0 | AA |
| Ciencia | 132 | 56.0 | AA |
Puntuaciones de benchmarks (LLM Stats)
Agents
GDPval-AA
783.00 / 3000Aut.
t2-bench
86.4%Aut.
Biology
GPQA
84.3%Aut.
Finance
MMLU-Pro
85.2%Aut.
General
MMMLU
88.4%Aut.
LiveCodeBench v6
80.0%Aut.
MMMU-Pro
76.9%Aut.
BIG-Bench Extra Hard
74.4%Aut.
MRCR v2
66.4%Aut.
Healthcare
MedXpertQA
61.3%Aut.
Math
AIME 2026
89.2%Aut.
MathVision
85.6%Aut.
Humanity's Last Exam
26.5%Aut.
Índices de evaluación AA
Intelligence Index24.8
Gpqa0.8
Tau20.7
Ifbench0.5
Scicode0.4
Lcr0.4
Terminalbench Hard0.3
Hle0.1
Puntuaciones por categoría LLM Stats
Legal100
Finance100
Agents100
General99
Reasoning57
Tool Calling90
Physics80
Language80
Biology80
Chemistry80
Math70
Multimodal70
Long Context60
Healthcare60
Vision60
Precios
Precio de entrada$0.14 / 1M tokens
Precio de salida$0.4 / 1M tokens
Precio mixto (3:1)$0.205 / 1M tokens
Velocidad
Tokens/seg53.4
Retraso del primer token1.09s
Tiempo hasta la respuesta1.09s
Ranking de Precios por Proveedor
Ranking de Precios por Proveedor
2 proveedores
Más barato: GoogleMás caro: NanoGPT
ProveedorEntradaSalida
1GooglePRINCIPAL
$0.14
$0.4
2NanoGPT
$0.45
$1
Comparar precios entre diferentes proveedores de API para este modelo.