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AITier

Gemma 4 E2B (Reasoning)

GoogleGemmaOpen WeightApache 2.0 · Commercial OK

Descripción

Gemma 4 E2B is Google DeepMind's smallest multimodal model with 2.3 billion effective parameters (5.1B with embeddings) and a 128K context window. Supports image, text, and audio inputs. Designed for on-device and edge deployment with Per-Layer Embeddings for efficient inference.

Fecha de lanzamiento
2026-04-02
Parámetros
5.1B
Longitud del contexto
—
Modalidades
—

Radar de capacidades

13
general
11
coding
43
reasoning
28
scienceest.
30
agents
40
multimodal

Science usa un proxy de razonamiento cuando los benchmarks científicos dedicados no están disponibles.

Rankings

Dominio#PosiciónPuntuaciónFuente
Agents & Tools97
29.0
LS
Code Ranking389
14.0
AA
General Ranking403
24.0
AA
Science370
28.0
AA

Puntuaciones de benchmarks (LLM Stats)

Agents

t2-bench29.4%Aut.

Biology

GPQA43.4%Aut.

Finance

MMLU-Pro60.0%Aut.

General

MMMLU67.4%Aut.
MMMU-Pro44.2%Aut.
LiveCodeBench v644.0%Aut.
BIG-Bench Extra Hard21.9%Aut.
MRCR v219.1%Aut.

Healthcare

MedXpertQA23.5%Aut.

Math

MathVision52.4%Aut.
AIME 202637.5%Aut.

Índices de evaluación AA

Intelligence Index
15.2
Coding Index
9.0
Gpqa
0.4
Ifbench
0.4
Scicode
0.2
Tau2
0.2
Lcr
0.1
Hle
0.0
Terminalbench Hard
0.0

Puntuaciones por categoría LLM Stats

Finance
60
Legal
60
Language
50
Math
50
Vision
40
Biology
40
Chemistry
40
General
40
Healthcare
40
Multimodal
40
Physics
40
Reasoning
40
Tool Calling
30
Agents
30
Long Context
20

Precios

Precio de entradaGratis
Precio de salidaGratis
Precio mixto (3:1)Gratis

Velocidad

Tokens/seg0.0 tokens/s
Retraso del primer token0.00s
Tiempo hasta la respuesta0.00s

Proveedores disponibles

(Unidades internas LS)

No hay datos de proveedores disponibles

Fuentes externas

LLM Stats