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AITier

Gemma 4 E4B (Non-reasoning)

GoogleGemmaOpen WeightApache 2.0 · Commercial OK

Descripción

Gemma 4 E4B is Google DeepMind's compact multimodal model with 4.5 billion effective parameters (8B with embeddings) and a 128K context window. Supports image, text, and audio inputs. Features Per-Layer Embeddings for efficient on-device deployment while maintaining strong multimodal capabilities.

Fecha de lanzamiento
2026-04-03
Parámetros
8.0B
Longitud del contexto
33K
Modalidades
text

Radar de capacidades

13
general
6
coding
55
reasoning
27
scienceest.
60
agents
0
multimodal

Science usa un proxy de razonamiento cuando los benchmarks científicos dedicados no están disponibles.

Rankings

Dominio#PosiciónPuntuaciónFuente
Agents & Tools52
57.0
LS
Code Ranking381
15.0
AA
General Ranking392
26.0
AA
Science401
23.0
AA

Puntuaciones de benchmarks (LLM Stats)

Agents

t2-bench57.5%Aut.

Biology

GPQA58.6%Aut.

Finance

MMLU-Pro69.4%Aut.

General

MMMLU76.6%Aut.
MMMU-Pro52.6%Aut.
LiveCodeBench v652.0%Aut.
BIG-Bench Extra Hard33.1%Aut.
MRCR v225.4%Aut.

Healthcare

MedXpertQA28.7%Aut.

Math

MathVision59.5%Aut.
AIME 202642.5%Aut.

Índices de evaluación AA

Intelligence Index
14.8
Coding Index
6.4
Gpqa
0.5
Ifbench
0.4
Tau2
0.3
Lcr
0.2
Terminalbench Hard
0.1
Hle
0.0
Scicode
0.0

Puntuaciones por categoría LLM Stats

Finance
70
Legal
70
Tool Calling
60
Agents
60
Biology
60
Chemistry
60
Language
60
Math
60
Physics
60
Vision
50
General
50
Healthcare
50
Multimodal
50
Reasoning
50
Long Context
30

Precios

Precio de entrada$0.3 / 1M tokens
Precio de salida$1.25 / 1M tokens
Precio mixto (3:1)$0.537 / 1M tokens

Velocidad

Tokens/seg54.2 tokens/s
Retraso del primer token0.48s
Tiempo hasta la respuesta0.48s

Proveedores disponibles

(Unidades internas LS)

No hay datos de proveedores disponibles

Fuentes externas

LLM Stats