GPT-5 mini (high)
OpenAIGPTProprietary
Descripción
A faster, more cost-efficient version of GPT-5 for well-defined tasks. Great for well-defined tasks and precise prompts with high reasoning capabilities at reduced cost.
Fecha de lanzamiento
2025-08-07
Parámetros
—
Longitud del contexto
400K
Modalidades
image, text
Radar de capacidades
38
general
42
coding
89
reasoning
55
science
75
agents
85
multimodal
Rankings
| Dominio | #Posición | Puntuación | Fuente |
|---|---|---|---|
| Ranking de codificación | 287 | 52.0 | AA |
| Ranking general | 154 | 60.0 | AA |
| Ciencia | 220 | 57.0 | AA |
Puntuaciones de benchmarks (LLM Stats)
(LLM Stats (zeroeval))Math
AIME 2025
91.1%Aut.
HMMT 2025
87.8%Aut.
FrontierMath
22.1%Aut.
Reasoning
GPQANYU + Cohere + Anthropic (2023)
82.3%Aut.
Humanity's Last Exam
16.7%Aut.
Índices de evaluación AA
(Artificial Analysis)Math Index(Artificial Analysis)90.7
Aime 25(MAA (Mathematical Association of America))90.7
Livecodebench(UC Berkeley + MIT + Cornell (2024))83.8
Mmlu Pro(TIGER-Lab (Univ. of Waterloo, Toronto, CMU, 2024))83.7
Gpqa(NYU + Cohere + Anthropic (2023))82.8
Ifbench(Google Research (2023))75.4
Lcr(Artificial Analysis)72.3
Tau2(Sierra + U Toronto + Vector Institute (2025))68.4
Scicode(UIUC + Argonne National Lab (2024))39.0
Terminalbench Hard(Stanford × Laude Institute (2026))33.3
Hle(Center for AI Safety + Scale AI (2025))21.5
Intelligence Index(Artificial Analysis)16.8
Coding Index(Artificial Analysis)15.6
Tau Banking15.5
Terminalbench V2 13.7
Terminalbench V4 00.0
Puntuaciones por categoría LLM Stats
(LLM Stats (zeroeval))Physics80
Biology80
Chemistry80
General60
Math50
Reasoning50
Vision20
Precios
Precio de entrada$0.25 / 1M tokens
Precio de salida$2 / 1M tokens
Precio mixto (3:1)$0.688 / 1M tokens
Precio de lectura caché$0.025 / 1M tokens
Velocidad
Tokens/seg0.0
Retraso del primer token0.00s
Tiempo hasta la respuesta0.00s
Ranking de Precios por Proveedor
Ranking de Precios por Proveedor
1 proveedores
ProveedorEntradaSalida
1OpenAI
$0
$0
Comparar precios entre diferentes proveedores de API para este modelo.