K2-V2 (medium)
Institute of Foundation Models
Fecha de lanzamiento
2025-12-05
Parámetros
—
Longitud del contexto
—
Modalidades
—
Radar de capacidades
28
general
54
coding
64
reasoning
43
science
61
agents
0
multimodal
Rankings
| Dominio | #Posición | Puntuación | Fuente |
|---|---|---|---|
| Ranking de codificación | 387 | 35.0 | AA |
| Ranking general | 354 | 38.0 | AA |
| Ciencia | 443 | 32.0 | AA |
Puntuaciones de benchmarks (LLM Stats)
(LLM Stats (zeroeval))No hay datos de benchmarks disponibles
Índices de evaluación AA
(Artificial Analysis)Mmlu Pro(TIGER-Lab (Univ. of Waterloo, Toronto, CMU, 2024))76.1
Math Index(Artificial Analysis)64.7
Aime 25(MAA (Mathematical Association of America))64.7
Gpqa(NYU + Cohere + Anthropic (2023))59.8
Ifbench(Google Research (2023))55.1
Livecodebench(UC Berkeley + MIT + Cornell (2024))54.1
Lcr(Artificial Analysis)28.0
Tau2(Sierra + U Toronto + Vector Institute (2025))24.9
Intelligence Index(Artificial Analysis)9.0
Terminalbench Hard(Stanford × Laude Institute (2026))8.3
Hle(Center for AI Safety + Scale AI (2025))4.4
Puntuaciones por categoría LLM Stats
(LLM Stats (zeroeval))No hay datos de puntuación por categoría disponibles
Precios
Precio de entradaGratis
Precio de salidaGratis
Precio mixto (3:1)Gratis
Velocidad
Tokens/seg0.0
Retraso del primer token0.00s
Tiempo hasta la respuesta0.00s
Ranking de Precios por Proveedor
No hay datos de proveedores disponibles