Llama 3.1 Instruct 405B
MetaLlamaOpen WeightLlama 3.1 Community License
Descripción
Llama 3.1 405B Instruct is a large language model optimized for multilingual dialogue use cases. It outperforms many available open source and closed chat models on common industry benchmarks. The model supports 8 languages and has a 128K token context length.
Fecha de lanzamiento
2024-07-23
Parámetros
405.0B
Longitud del contexto
—
Modalidades
text
Radar de capacidades
32
general
22
coding
23
reasoning
34
scienceest.
70
agents
0
multimodal
Science usa un proxy de razonamiento cuando los benchmarks científicos dedicados no están disponibles.
Rankings
| Dominio | #Posición | Puntuación | Fuente |
|---|---|---|---|
| Code Ranking | 296 | 25.0 | AA |
| General Ranking | 289 | 37.0 | AA |
| Math Reasoning | 303 | 20.0 | AA |
| Reasoning | 5 | 92.0 | LS |
| Science | 293 | 36.0 | AA |
Puntuaciones de benchmarks (LLM Stats)
Biology
GPQA
50.7%Aut.
Code
HumanEval
89.0%Aut.
Gorilla Benchmark API Bench
35.3%Aut.
Finance
MMLU (CoT)
88.6%Aut.
MMLU
87.3%Aut.
MMLU-Pro
73.3%Aut.
General
ARC-C
96.9%Aut.
MBPP EvalPlus
88.6%Aut.
IFEval
88.6%Aut.
BFCL
88.5%Aut.
Multipl-E HumanEval
75.2%Aut.
Multipl-E MBPP
65.7%Aut.
Nexus
58.7%Aut.
Math
GSM8k
96.8%Aut.
Multilingual MGSM (CoT)
91.6%Aut.
DROP
84.8%Aut.
MATH
73.8%Aut.
Reasoning
API-Bank
92.0%Aut.
Índices de evaluación AA
Intelligence Index17.4
Coding Index14.5
Math Index3.0
Mmlu Pro0.7
Math 5000.7
Gpqa0.5
Ifbench0.4
Livecodebench0.3
Scicode0.3
Lcr0.2
Aime0.2
Tau20.2
Terminalbench Hard0.1
Hle0.0
Aime 250.0
Puntuaciones por categoría LLM Stats
Structured Output90
Instruction Following90
Math90
Finance80
General80
Healthcare80
Language80
Legal80
Reasoning80
Tool Calling70
Code60
Biology50
Chemistry50
Physics50
Precios
Precio de entrada$2.75 / 1M tokens
Precio de salida$6.5 / 1M tokens
Precio mixto (3:1)$3.688 / 1M tokens
Velocidad
Tokens/seg31.5 tokens/s
Retraso del primer token0.69s
Tiempo hasta la respuesta0.69s
Proveedores disponibles
(Unidades internas LS)No hay datos de proveedores disponibles