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AITier

Llama 3.2 Instruct 90B (Vision)

MetaLlamaOpen WeightLlama 3.2 · Uso Comercial

Descripción

Llama 3.2 90B is a large multimodal language model optimized for visual recognition, image reasoning, and captioning tasks. It supports a context length of 128,000 tokens and is designed for deployment on edge and mobile devices, offering state-of-the-art performance in image understanding and generative tasks.

Fecha de lanzamiento
2024-09-25
Parámetros
90.0B
Longitud del contexto
—
Modalidades
image, text

Radar de capacidades

24
general
22
coding
30
reasoning
29
science
28
agents
85
multimodal

Rankings

Dominio#PosiciónPuntuaciónFuente
Ranking de codificación392
23.0
AA
Ranking general410
30.0
AA
Ranking multimodal29
56.0
LS
Ciencia442
28.0
AA

Puntuaciones de benchmarks (LLM Stats)

(LLM Stats (zeroeval))

Biology

GPQANYU + Cohere + Anthropic (2023)46.7%Aut.

Finance

MMLU86.0%Aut.

General

MMMU60.3%Aut.
MMMU-Pro45.2%Aut.

Image To Text

DocVQADocVQA (2020)90.1%Aut.
VQAv278.1%Aut.
TextVQA73.5%Aut.

Math

MGSM86.9%Aut.
MATH68.0%Aut.
MathVista57.3%Aut.

Multimodal

AI2D92.3%Aut.
ChartQAMasry et al. (2022)85.5%Aut.
InfographicsQA56.8%Aut.

Índices de evaluación AA

(Artificial Analysis)
Intelligence Index(Artificial Analysis)
6.0
Mmlu Pro(TIGER-Lab (Univ. of Waterloo, Toronto, CMU, 2024))
0.7
Math 500(OpenAI (2024), subset of Hendrycks et al. MATH (2021))
0.6
Gpqa(NYU + Cohere + Anthropic (2023))
0.4
Scicode(UIUC + Argonne National Lab (2024))
0.2
Livecodebench(UC Berkeley + MIT + Cornell (2024))
0.2
Aime(MAA (Mathematical Association of America))
0.1
Hle(Center for AI Safety + Scale AI (2025))
0.0

Puntuaciones por categoría LLM Stats

(LLM Stats (zeroeval))
Language
90
Legal
90
Finance
90
Image To Text
80
Math
70
Multimodal
70
Reasoning
70
General
70
Healthcare
70
Vision
70
Physics
50
Biology
50
Chemistry
50

Precios

Precio de entradaGratis
Precio de salidaGratis
Precio mixto (3:1)Gratis

Velocidad

Tokens/seg0.0
Retraso del primer token0.00s
Tiempo hasta la respuesta0.00s

Ranking de Precios por Proveedor

No hay datos de proveedores disponibles

Fuentes externas

LLM StatsArtificial Analysis