Saltar al contenido principal

Llama 3.3 Instruct 70B

MetaLlamaOpen WeightLlama 3.3 Community License Agreement

Descripción

Llama 3.3 is a multilingual large language model optimized for dialogue use cases across multiple languages. It is a pretrained and instruction-tuned generative model with 70 billion parameters, outperforming many open-source and closed chat models on common industry benchmarks. Llama 3.3 supports a context length of 128,000 tokens and is designed for commercial and research use in multiple languages.

Fecha de lanzamiento
2024-12-06
Parámetros
70.0B
Longitud del contexto
131K
Modalidades
text

Radar de capacidades

30
general
19
coding
28
reasoning
32
scienceest.
80
agents
0
multimodal

Science usa un proxy de razonamiento cuando los benchmarks científicos dedicados no están disponibles.

Rankings

Dominio#PosiciónPuntuaciónFuente
Code Ranking357
18.0
AA
General Ranking280
38.0
AA
Math Reasoning280
26.0
AA
Science334
32.0
AA

Puntuaciones de benchmarks (LLM Stats)

Biology

GPQA50.5%Aut.

Code

HumanEval88.4%Aut.

Finance

MMLU86.0%Aut.
MMLU-Pro68.9%Aut.

General

IFEval92.1%Aut.
MBPP EvalPlus87.6%Aut.
BFCL v277.3%Aut.

Math

MGSM91.1%Aut.
MATH77.0%Aut.

Índices de evaluación AA

Intelligence Index
14.5
Coding Index
10.7
Math Index
7.7
Math 500
0.8
Mmlu Pro
0.7
Gpqa
0.5
Ifbench
0.5
Aime
0.3
Livecodebench
0.3
Tau2
0.3
Scicode
0.3
Lcr
0.1
Aime 25
0.1
Hle
0.0
Terminalbench Hard
0.0

Puntuaciones por categoría LLM Stats

Structured Output
90
Code
90
Instruction Following
90
Tool Calling
80
Finance
80
Healthcare
80
Language
80
Legal
80
Math
80
Reasoning
80
General
70
Biology
50
Chemistry
50
Physics
50

Precios

Precio de entrada$0.585 / 1M tokens
Precio de salida$0.71 / 1M tokens
Precio mixto (3:1)$0.616 / 1M tokens

Velocidad

Tokens/seg92.9 tokens/s
Retraso del primer token0.57s
Tiempo hasta la respuesta0.57s

Proveedores disponibles

(Unidades internas LS)

No hay datos de proveedores disponibles

Fuentes externas