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AITier

Llama 3.3 Nemotron Super 49B v1 (Non-reasoning)

NVIDIALlamaOpen WeightLlama 3.1 Community License

Descripción

Llama-3.3-Nemotron-Super-49B-v1 is a large language model (LLM) derived from Meta Llama-3.3-70B-Instruct. It's post-trained for reasoning, chat, RAG, and tool calling, offering a balance between accuracy and efficiency (optimized for single H100). It underwent multi-phase post-training including SFT and RL (RLOO, RPO).

Fecha de lanzamiento
2025-03-18
Parámetros
49.9B
Longitud del contexto
131K
Modalidades
text

Radar de capacidades

26
general
27
coding
25
reasoning
32
science
70
agents
0
multimodal

Rankings

Dominio#PosiciónPuntuaciónFuente
Ranking de codificación468
15.0
AA
Ranking general372
35.0
AA
Ciencia430
31.0
AA

Puntuaciones de benchmarks (LLM Stats)

(LLM Stats (zeroeval))

Biology

GPQANYU + Cohere + Anthropic (2023)66.7%Aut.

Communication

MT-Bench0.92 / 100Aut.

Creativity

Arena Hard88.3%Aut.

General

MBPP0.91 / 100Aut.
BFCL v273.7%Aut.

Math

MATH-50096.6%Aut.
AIME 202558.4%Aut.

Índices de evaluación AA

(Artificial Analysis)
Intelligence Index(Artificial Analysis)
8.3
Math Index(Artificial Analysis)
7.7
Math 500(OpenAI (2024), subset of Hendrycks et al. MATH (2021))
0.8
Mmlu Pro(TIGER-Lab (Univ. of Waterloo, Toronto, CMU, 2024))
0.7
Gpqa(NYU + Cohere + Anthropic (2023))
0.5
Ifbench(Google Research (2023))
0.4
Livecodebench(UC Berkeley + MIT + Cornell (2024))
0.3
Scicode(UIUC + Argonne National Lab (2024))
0.2
Aime(MAA (Mathematical Association of America))
0.2
Lcr(Artificial Analysis)
0.1
Aime 25(MAA (Mathematical Association of America))
0.1
Hle(Center for AI Safety + Scale AI (2025))
0.0
Terminalbench Hard(Stanford × Laude Institute (2026))
0.0

Puntuaciones por categoría LLM Stats

(LLM Stats (zeroeval))
Roleplay
90
Communication
90
Creativity
90
Writing
90
Math
80
Reasoning
80
General
80
Physics
70
Biology
70
Chemistry
70
Tool Calling
70

Precios

Precio de entradaGratis
Precio de salidaGratis
Precio mixto (3:1)Gratis

Velocidad

Tokens/seg0.0
Retraso del primer token0.00s
Tiempo hasta la respuesta0.00s

Ranking de Precios por Proveedor

No hay datos de proveedores disponibles

Fuentes externas

LLM StatsArtificial Analysis