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AITier

Llama 4 Scout

MetaLlamaOpen WeightLlama 4 Community License Agreement

Descripción

Llama 4 Scout is a natively multimodal model capable of processing both text and images. It features a 17 billion activated parameter (109B total) mixture-of-experts (MoE) architecture with 16 experts, supporting a wide range of multimodal tasks such as conversational interaction, image analysis, and code generation. The model includes a 10 million token context window.

Fecha de lanzamiento
2025-04-05
Parámetros
109.0B
Longitud del contexto
328K
Modalidades
image, text

Radar de capacidades

31
general
16
coding
33
reasoning
33
scienceest.
0
agents
90
multimodal

Science usa un proxy de razonamiento cuando los benchmarks científicos dedicados no están disponibles.

Rankings

Dominio#PosiciónPuntuaciónFuente
Code Ranking358
18.0
AA
General Ranking321
34.0
AA
Math Reasoning259
31.0
AA
Multimodal Ranking8
91.0
LS
Science345
31.0
AA

Puntuaciones de benchmarks (LLM Stats)

Biology

GPQA57.2%Aut.

Code

LiveCodeBench32.8%Aut.

Finance

MMLU79.6%Aut.
MMLU-Pro74.3%Aut.

General

MMMU69.4%Aut.
MBPP0.68 / 100Aut.

Image To Text

DocVQA94.4%Aut.

Language

TydiQA31.5%Aut.

Math

MGSM90.6%Aut.
MathVista70.7%Aut.
MATH50.3%Aut.

Multimodal

ChartQA88.8%Aut.

Índices de evaluación AA

Math Index
14.0
Intelligence Index
13.5
Coding Index
6.7
Math 500
0.8
Mmlu Pro
0.8
Gpqa
0.6
Ifbench
0.4
Livecodebench
0.3
Aime
0.3
Lcr
0.3
Scicode
0.2
Tau2
0.2
Aime 25
0.1
Hle
0.0
Terminalbench Hard
0.0

Puntuaciones por categoría LLM Stats

Image To Text
90
Vision
80
Finance
80
Language
80
Legal
80
Multimodal
80
Healthcare
70
Math
70
Reasoning
70
Biology
60
Chemistry
60
General
60
Physics
60
Code
30

Precios

Precio de entrada$0.17 / 1M tokens
Precio de salida$0.66 / 1M tokens
Precio mixto (3:1)$0.292 / 1M tokens

Velocidad

Tokens/seg133.2 tokens/s
Retraso del primer token0.54s
Tiempo hasta la respuesta0.54s

Proveedores disponibles

(Unidades internas LS)

No hay datos de proveedores disponibles

Fuentes externas

LLM Stats