LongCat-Flash-Chat
Descripción
LongCat-Flash-Chat is Meituan's first open-source foundation model, a 560B parameter Mixture-of-Experts (MoE) model that dynamically activates 18.6B-31.3B parameters (~27B average) based on contextual demands. It features Zero-Computation Experts for efficient routing and supports 128K context. Optimized for conversational and agentic tasks, it shows competitive performance across reasoning, coding, instruction following, and domain benchmarks with particular strengths in tool use and complex multi-step interactions. Achieves over 100 tokens per second on H800 GPUs.
Radar de capacidades
Science se estima a partir de las puntuaciones científicas de LLM Stats o del razonamiento cuando no hay benchmarks científicos dedicados.
Rankings
| Dominio | #Posición | Puntuación | Fuente |
|---|---|---|---|
| Capacidad agéntica | 30 | 55.0 | LS |
Puntuaciones de benchmarks (LLM Stats)
(LLM Stats (zeroeval))Agents
Biology
Code
Communication
Finance
General
Math
Reasoning
Índices de evaluación AA
(Artificial Analysis)No hay datos de evaluación AA disponibles
Puntuaciones por categoría LLM Stats
(LLM Stats (zeroeval))Precios
No hay datos de precios disponibles
Velocidad
No hay datos de velocidad disponibles
Ranking de Precios por Proveedor
No hay datos de proveedores disponibles