LongCat-Flash-Thinking
MeituanOpen WeightMIT · Commercial OK
Descripción
LongCat-Flash-Thinking is Meituan's reasoning model built on the LongCat-Flash foundation with 560B total parameters (MoE, ~27B activated). It introduces a training pipeline specifically tuned for advanced reasoning, featuring Re-thinking Mode that delivers parallel reasoning paths for sophisticated decision-making. Achieves strong performance on mathematical reasoning, agentic tool use, and formal theorem proving benchmarks.
Fecha de lanzamiento
2025-09-22
Parámetros
560.0B
Longitud del contexto
—
Modalidades
text
Radar de capacidades
80
general
70
coding
90
reasoning
68
scienceest.
70
agents
0
multimodal
Science usa un proxy de razonamiento cuando los benchmarks científicos dedicados no están disponibles.
Rankings
| Dominio | #Posición | Puntuación | Fuente |
|---|---|---|---|
| Agents & Tools | 8 | 74.0 | LS |
| Reasoning | 59 | 62.0 | LS |
Puntuaciones de benchmarks (LLM Stats)
Agents
BFCL-v3
74.4%Aut.
Biology
GPQA
81.5%Aut.
Code
LiveCodeBench
79.4%Aut.
SWE-Bench Verified
59.4%Aut.
Communication
Tau2 Telecom
83.1%Aut.
Tau2 Retail
71.5%Aut.
Tau2 Airline
67.5%Aut.
Finance
MMLU-Pro
82.6%Aut.
General
MMLU-Redux
89.3%Aut.
Math
MATH-500
99.2%Aut.
AIME 2024
93.3%Aut.
AIME 2025
90.6%Aut.
Reasoning
ZebraLogic
95.5%Aut.
ARC-AGI
50.3%Aut.
Índices de evaluación AA
No hay datos de evaluación AA disponibles
Puntuaciones por categoría LLM Stats
Language90
Math90
Biology80
Chemistry80
Finance80
General80
Healthcare80
Legal80
Physics80
Reasoning80
Structured Output70
Tool Calling70
Agents70
Code70
Communication70
Frontend Development60
Spatial Reasoning50
Vision50
Precios
No hay datos de precios disponibles
Velocidad
No hay datos de velocidad disponibles
Proveedores disponibles
(Unidades internas LS)No hay datos de proveedores disponibles