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LongCat-Flash-Thinking

MeituanOpen WeightMIT · Uso Comercial

Descripción

LongCat-Flash-Thinking is Meituan's reasoning model built on the LongCat-Flash foundation with 560B total parameters (MoE, ~27B activated). It introduces a training pipeline specifically tuned for advanced reasoning, featuring Re-thinking Mode that delivers parallel reasoning paths for sophisticated decision-making. Achieves strong performance on mathematical reasoning, agentic tool use, and formal theorem proving benchmarks.

Fecha de lanzamiento
2025-09-22
Parámetros
560.0B
Longitud del contexto
—
Modalidades
text

Radar de capacidades

80
general
70
coding
90
reasoning
68
scienceest.
70
agents
0
multimodal

Science se estima a partir de las puntuaciones científicas de LLM Stats o del razonamiento cuando no hay benchmarks científicos dedicados.

Rankings

No hay datos de ranking disponibles

Puntuaciones de benchmarks (LLM Stats)

(LLM Stats (zeroeval))

Chat

Tau2 Airline67.5%Aut.

Communication

Tau2 Telecom83.1%Aut.
Tau2 Retail71.5%Aut.

General

BFCL-v374.4%Aut.

Language

MMLU-Redux89.3%Aut.
MMLU-Pro82.6%Aut.

Math

MATH-50099.2%Aut.
AIME 202493.3%Aut.
AIME 202590.6%Aut.

Reasoning

ZebraLogic95.5%Aut.
GPQANYU + Cohere + Anthropic (2023)81.5%Aut.
LiveCodeBench79.4%Aut.
SWE-Bench Verified59.4%Aut.
ARC-AGI50.3%Aut.

Índices de evaluación AA

(Artificial Analysis)

No hay datos de evaluación AA disponibles

Puntuaciones por categoría LLM Stats

(LLM Stats (zeroeval))
Language
90
Math
90
Legal
80
Physics
80
Reasoning
80
Finance
80
General
80
Healthcare
80
Biology
80
Chemistry
80
Chat
70
Structured Output
70
Agents
70
Code
70
Communication
70
Tool Calling
70
Frontend Development
60
Spatial Reasoning
50
Vision
50

Precios

No hay datos de precios disponibles

Velocidad

No hay datos de velocidad disponibles

Ranking de Precios por Proveedor

No hay datos de proveedores disponibles

Fuentes externas