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LongCat-Flash-Thinking

MeituanOpen WeightMIT · Uso Comercial

Descripción

LongCat-Flash-Thinking is Meituan's reasoning model built on the LongCat-Flash foundation with 560B total parameters (MoE, ~27B activated). It introduces a training pipeline specifically tuned for advanced reasoning, featuring Re-thinking Mode that delivers parallel reasoning paths for sophisticated decision-making. Achieves strong performance on mathematical reasoning, agentic tool use, and formal theorem proving benchmarks.

Fecha de lanzamiento
2025-09-22
Parámetros
560.0B
Longitud del contexto
Modalidades
text

Radar de capacidades

80
general
70
coding
90
reasoning
68
scienceest.
70
agents
0
multimodal

Science se estima a partir de las puntuaciones científicas de LLM Stats o del razonamiento cuando no hay benchmarks científicos dedicados.

Rankings

Dominio#PosiciónPuntuaciónFuente
Capacidad agéntica15
62.0
LS

Puntuaciones de benchmarks (LLM Stats)

(LLM Stats (zeroeval))

Agents

BFCL-v374.4%Aut.

Biology

GPQANYU + Cohere + Anthropic (2023)81.5%Aut.

Code

LiveCodeBench79.4%Aut.
SWE-Bench Verified59.4%Aut.

Communication

Tau2 Telecom83.1%Aut.
Tau2 Retail71.5%Aut.
Tau2 Airline67.5%Aut.

Finance

MMLU-Pro82.6%Aut.

General

MMLU-Redux89.3%Aut.

Math

MATH-50099.2%Aut.
AIME 202493.3%Aut.
AIME 202590.6%Aut.

Reasoning

ZebraLogic95.5%Aut.
ARC-AGI50.3%Aut.

Índices de evaluación AA

(Artificial Analysis)

No hay datos de evaluación AA disponibles

Puntuaciones por categoría LLM Stats

(LLM Stats (zeroeval))
Math
90
Language
90
Legal
80
Physics
80
Reasoning
80
Finance
80
General
80
Healthcare
80
Biology
80
Chemistry
80
Structured Output
70
Agents
70
Code
70
Communication
70
Tool Calling
70
Frontend Development
60
Spatial Reasoning
50
Vision
50

Precios

No hay datos de precios disponibles

Velocidad

No hay datos de velocidad disponibles

Ranking de Precios por Proveedor

No hay datos de proveedores disponibles

Fuentes externas