Magistral Medium 1
MistralOpen WeightApache 2.0 · Commercial OK
Descripción
Trained solely with reinforcement learning on top of Mistral Medium 3, Magistral Medium is a reasoning model that achieves strong performance on complex math and code tasks without relying on distillation from existing reasoning models. The training uses an RLVR framework with modifications to GRPO, enabling improved reasoning ability and multilingual consistency.
Fecha de lanzamiento
2025-06-10
Parámetros
24.0B
Longitud del contexto
—
Modalidades
—
Radar de capacidades
34
general
30
coding
58
reasoning
43
scienceest.
0
agents
10
multimodal
Science usa un proxy de razonamiento cuando los benchmarks científicos dedicados no están disponibles.
Rankings
| Dominio | #Posición | Puntuación | Fuente |
|---|---|---|---|
| Code Ranking | 301 | 25.0 | AA |
| General Ranking | 317 | 35.0 | AA |
| Math Reasoning | 154 | 58.0 | AA |
| Science | 223 | 46.0 | AA |
Puntuaciones de benchmarks (LLM Stats)
Biology
GPQA
70.8%Aut.
Code
LiveCodeBench
50.3%Aut.
Aider-Polyglot
47.1%Aut.
Math
AIME 2024
73.6%Aut.
AIME 2025
64.9%Aut.
Humanity's Last Exam
9.0%Aut.
Índices de evaluación AA
Math Index40.3
Intelligence Index18.8
Coding Index16.0
Math 5000.9
Mmlu Pro0.8
Aime0.7
Gpqa0.7
Livecodebench0.5
Aime 250.4
Scicode0.3
Ifbench0.3
Tau20.2
Hle0.1
Terminalbench Hard0.1
Lcr0.0
Puntuaciones por categoría LLM Stats
Biology70
Chemistry70
Physics70
General60
Code50
Math50
Reasoning50
Vision10
Precios
Precio de entradaGratis
Precio de salidaGratis
Precio mixto (3:1)Gratis
Velocidad
Tokens/seg0.0 tokens/s
Retraso del primer token0.00s
Tiempo hasta la respuesta0.00s
Proveedores disponibles
(Unidades internas LS)No hay datos de proveedores disponibles