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AITier

Magistral Small 1

MistralOpen WeightApache 2.0 · Uso Comercial

Descripción

Building upon Mistral Small 3.1 (2503), with added reasoning capabilities, undergoing SFT from Magistral Medium traces and RL on top, it's a small, efficient reasoning model with 24B parameters. Magistral Small can be deployed locally, fitting within a single RTX 4090 or a 32GB RAM MacBook once quantized.

Fecha de lanzamiento
2025-06-10
Parámetros
24.0B
Longitud del contexto
128K
Modalidades
text

Radar de capacidades

28
general
51
coding
59
reasoning
47
science
57
agents
0
multimodal

Rankings

Dominio#PosiciónPuntuaciónFuente
Ranking de codificación499
21.0
AA
Ranking general483
29.0
AA
Ciencia406
37.0
AA

Puntuaciones de benchmarks (LLM Stats)

(LLM Stats (zeroeval))

Math

AIME 202470.7%Aut.
AIME 202562.8%Aut.

Reasoning

GPQANYU + Cohere + Anthropic (2023)68.2%Aut.
LiveCodeBench51.3%Aut.

Índices de evaluación AA

(Artificial Analysis)
Math 500(OpenAI (2024), subset of Hendrycks et al. MATH (2021))
96.3
Mmlu Pro(TIGER-Lab (Univ. of Waterloo, Toronto, CMU, 2024))
74.6
Aime(MAA (Mathematical Association of America))
71.3
Gpqa(NYU + Cohere + Anthropic (2023))
64.1
Livecodebench(UC Berkeley + MIT + Cornell (2024))
51.4
Aime 25(MAA (Mathematical Association of America))
41.3
Math Index(Artificial Analysis)
41.3
Tau2(Sierra + U Toronto + Vector Institute (2025))
26.6
Ifbench(Google Research (2023))
24.8
Intelligence Index(Artificial Analysis)
8.2
Hle(Center for AI Safety + Scale AI (2025))
7.6
Terminalbench Hard(Stanford × Laude Institute (2026))
4.5
Lcr(Artificial Analysis)
0.0

Puntuaciones por categoría LLM Stats

(LLM Stats (zeroeval))
Math
70
Physics
70
Biology
70
Chemistry
70
Reasoning
60
General
60
Code
50

Precios

Precio de entradaGratis
Precio de salidaGratis
Precio mixto (3:1)Gratis

Velocidad

Tokens/seg0.0
Retraso del primer token0.00s
Tiempo hasta la respuesta0.00s

Ranking de Precios por Proveedor

Ranking de Precios por Proveedor

1 proveedores

ProveedorEntradaSalida
1Mistral
$2
$5

Comparar precios entre diferentes proveedores de API para este modelo.

Fuentes externas

LLM StatsArtificial Analysis