MAI-Code-1-Flash
Descripción
MAI-Code-1-Flash is a Microsoft AI coding model built for fast, efficient assistance in everyday developer workflows, built end-to-end by Microsoft on clean and appropriately licensed data. It is trained directly with the GitHub Copilot harnesses used in production for agentic coding in real developer environments, and uses adaptive solution length control to stay concise on simple requests while spending more reasoning budget on complex tasks. It outperforms Claude Haiku 4.5 across coding benchmarks while using up to 60% fewer tokens, and is rolling out to GitHub Copilot individual users in Visual Studio Code via the model picker and the default Auto picker.
Radar de capacidades
Science usa un proxy de razonamiento cuando los benchmarks científicos dedicados no están disponibles.
Rankings
| Dominio | #Posición | Puntuación | Fuente |
|---|---|---|---|
| Capacidad agéntica | 75 | 53.0 | LS |
Puntuaciones de benchmarks (LLM Stats)
Agents
Biology
Code
Communication
General
Instruction Following
Math
Índices de evaluación AA
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Puntuaciones por categoría LLM Stats
Precios
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Velocidad
No hay datos de velocidad disponibles
Ranking de Precios por Proveedor
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