MAI-Code-1.1-Flash
Descripción
MAI-Code-1.1-Flash is a Microsoft text-to-text and image-to-text coding model built for fast, efficient assistance in everyday developer workflows, including agentic coding in real repositories, repository Q&A, refactoring, and tool-using developer scenarios in GitHub Copilot. Building on MAI-Code-1-Flash, it adds native vision support and, per Microsoft, produces higher-quality code at about 25% greater token efficiency and roughly one quarter of the cost of the June MAI-Code-1-Flash launch. It is GA in GitHub Copilot; for annual Copilot subscribers on request-based billing, GitHub charges it at a 0.25× premium request multiplier.
Radar de capacidades
Science se estima a partir de las puntuaciones científicas de LLM Stats o del razonamiento cuando no hay benchmarks científicos dedicados.
Rankings
| Dominio | #Posición | Puntuación | Fuente |
|---|---|---|---|
| Capacidad agéntica | 93 | 41.0 | LS |
Puntuaciones de benchmarks (LLM Stats)
(LLM Stats (zeroeval))Agents
Code
Índices de evaluación AA
(Artificial Analysis)No hay datos de evaluación AA disponibles
Puntuaciones por categoría LLM Stats
(LLM Stats (zeroeval))Precios
Velocidad
No hay datos de velocidad disponibles
Ranking de Precios por Proveedor
Ranking de Precios por Proveedor
2 proveedores
Comparar precios entre diferentes proveedores de API para este modelo.