Phi-3 Mini Instruct 3.8B
MicrosoftPhi
Fecha de lanzamiento
2024-04-23
Parámetros
—
Longitud del contexto
—
Modalidades
—
Radar de capacidades
16
general
11
coding
11
reasoning
19
science
11
agents
0
multimodal
Rankings
| Dominio | #Posición | Puntuación | Fuente |
|---|---|---|---|
| Ranking de codificación | 536 | 5.0 | AA |
| Ranking general | 552 | 14.0 | AA |
| Ciencia | 530 | 16.0 | AA |
Puntuaciones de benchmarks (LLM Stats)
(LLM Stats (zeroeval))No hay datos de benchmarks disponibles
Índices de evaluación AA
(Artificial Analysis)Intelligence Index(Artificial Analysis)4.3
Math 500(OpenAI (2024), subset of Hendrycks et al. MATH (2021))0.5
Mmlu Pro(TIGER-Lab (Univ. of Waterloo, Toronto, CMU, 2024))0.4
Gpqa(NYU + Cohere + Anthropic (2023))0.3
Math Index(Artificial Analysis)0.3
Ifbench(Google Research (2023))0.2
Livecodebench(UC Berkeley + MIT + Cornell (2024))0.1
Scicode(UIUC + Argonne National Lab (2024))0.1
Hle(Center for AI Safety + Scale AI (2025))0.1
Aime(MAA (Mathematical Association of America))0.0
Lcr(Artificial Analysis)0.0
Aime 25(MAA (Mathematical Association of America))0.0
Terminalbench Hard(Stanford × Laude Institute (2026))0.0
Tau2(Sierra + U Toronto + Vector Institute (2025))0.0
Puntuaciones por categoría LLM Stats
(LLM Stats (zeroeval))No hay datos de puntuación por categoría disponibles
Precios
Precio de entradaGratis
Precio de salidaGratis
Precio mixto (3:1)Gratis
Velocidad
Tokens/seg0.0
Retraso del primer token0.00s
Tiempo hasta la respuesta0.00s
Ranking de Precios por Proveedor
No hay datos de proveedores disponibles