Phi-3 Mini Instruct 3.8B
MicrosoftPhi
Fecha de lanzamiento
2024-04-23
Parámetros
—
Longitud del contexto
—
Modalidades
—
Radar de capacidades
17
general
12
coding
11
reasoning
24
science
11
agents
0
multimodal
Rankings
| Dominio | #Posición | Puntuación | Fuente |
|---|---|---|---|
| Ranking de codificación | 615 | 6.0 | AA |
| Ranking general | 634 | 14.0 | AA |
| Ciencia | 604 | 16.0 | AA |
Puntuaciones de benchmarks (LLM Stats)
(LLM Stats (zeroeval))No hay datos de benchmarks disponibles
Índices de evaluación AA
(Artificial Analysis)Math 500(OpenAI (2024), subset of Hendrycks et al. MATH (2021))45.7
Mmlu Pro(TIGER-Lab (Univ. of Waterloo, Toronto, CMU, 2024))43.5
Gpqa(NYU + Cohere + Anthropic (2023))31.9
Ifbench(Google Research (2023))23.9
Livecodebench(UC Berkeley + MIT + Cornell (2024))11.6
Intelligence Index(Artificial Analysis)5.8
Hle(Center for AI Safety + Scale AI (2025))5.0
Aime(MAA (Mathematical Association of America))4.0
Aime 25(MAA (Mathematical Association of America))0.3
Math Index(Artificial Analysis)0.3
Terminalbench Hard(Stanford × Laude Institute (2026))0.0
Tau2(Sierra + U Toronto + Vector Institute (2025))0.0
Puntuaciones por categoría LLM Stats
(LLM Stats (zeroeval))No hay datos de puntuación por categoría disponibles
Precios
Precio de entradaGratis
Precio de salidaGratis
Precio mixto (3:1)Gratis
Velocidad
Tokens/seg0.0
Retraso del primer token0.00s
Tiempo hasta la respuesta0.00s
Ranking de Precios por Proveedor
No hay datos de proveedores disponibles