Phi-3.5-mini-instruct
MicrosoftPhiOpen WeightMIT · Uso Comercial
Descripción
Phi-3.5-mini-instruct is a 3.8B-parameter model that supports up to 128K context tokens, with improved multilingual capabilities across over 20 languages. It underwent additional training and safety post-training to enhance instruction-following, reasoning, math, and code generation. Ideal for environments with memory or latency constraints, it uses an MIT license.
Fecha de lanzamiento
2024-08-23
Parámetros
3.8B
Longitud del contexto
—
Modalidades
text
Radar de capacidades
60
general
60
coding
60
reasoning
26
scienceest.
60
agents
0
multimodal
Science se estima a partir de las puntuaciones científicas de LLM Stats o del razonamiento cuando no hay benchmarks científicos dedicados.
Rankings
No hay datos de ranking disponibles
Puntuaciones de benchmarks (LLM Stats)
(LLM Stats (zeroeval))General
MMLU
69.0%Aut.
TruthfulQA
64.0%Aut.
Arena Hard
37.0%Aut.
Language
BoolQ
78.0%Aut.
MEGA TyDi QA
62.2%Aut.
MEGA MLQA
61.7%Aut.
MMMLU
55.4%Aut.
MMLU-Pro
47.4%Aut.
MEGA UDPOS
46.5%Aut.
Long Context
RULER
84.1%Aut.
RepoQA
77.0%Aut.
Math
GSM8k
86.2%Aut.
MATH
48.5%Aut.
MGSM
47.9%Aut.
Reasoning
ARC-C
84.6%Aut.
PIQA
81.0%Aut.
OpenBookQA
79.2%Aut.
Social IQa
74.7%Aut.
MEGA XStoryCloze
73.5%Aut.
MBPP
0.70 / 100Aut.
HellaSwagAI2 (2019)
69.4%Aut.
BIG-Bench Hard
69.0%Aut.
Winogrande
68.5%Aut.
MEGA XCOPA
63.1%Aut.
HumanEvalOpenAI (2021)
62.8%Aut.
Qasper
41.9%Aut.
GPQANYU + Cohere + Anthropic (2023)
30.4%Aut.
Summarization
GovReport
25.9%Aut.
SQuALITY
24.3%Aut.
QMSum
21.3%Aut.
SummScreenFD
16.0%Aut.
Índices de evaluación AA
(Artificial Analysis)No hay datos de evaluación AA disponibles
Puntuaciones por categoría LLM Stats
(LLM Stats (zeroeval))Psychology70
Reasoning70
Language60
Legal60
Math60
Physics60
Finance60
General60
Healthcare60
Code60
Creativity60
Long Context50
Chat40
Writing40
Biology30
Chemistry30
Summarization20
Precios
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Velocidad
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Ranking de Precios por Proveedor
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