Phi-3.5-mini-instruct
MicrosoftPhiOpen WeightMIT · Uso Comercial
Descripción
Phi-3.5-mini-instruct is a 3.8B-parameter model that supports up to 128K context tokens, with improved multilingual capabilities across over 20 languages. It underwent additional training and safety post-training to enhance instruction-following, reasoning, math, and code generation. Ideal for environments with memory or latency constraints, it uses an MIT license.
Fecha de lanzamiento
2024-08-23
Parámetros
3.8B
Longitud del contexto
—
Modalidades
text
Radar de capacidades
60
general
60
coding
60
reasoning
26
scienceest.
60
agents
0
multimodal
Science se estima a partir de las puntuaciones científicas de LLM Stats o del razonamiento cuando no hay benchmarks científicos dedicados.
Rankings
No hay datos de ranking disponibles
Puntuaciones de benchmarks (LLM Stats)
(LLM Stats (zeroeval))Biology
GPQANYU + Cohere + Anthropic (2023)
30.4%Aut.
Code
RepoQA
77.0%Aut.
HumanEvalOpenAI (2021)
62.8%Aut.
Creativity
Social IQa
74.7%Aut.
Arena Hard
37.0%Aut.
Finance
MMLU
69.0%Aut.
TruthfulQA
64.0%Aut.
MMLU-Pro
47.4%Aut.
General
ARC-C
84.6%Aut.
PIQA
81.0%Aut.
OpenBookQA
79.2%Aut.
MBPP
0.70 / 100Aut.
MMMLU
55.4%Aut.
Language
BoolQ
78.0%Aut.
MEGA XStoryCloze
73.5%Aut.
BIG-Bench Hard
69.0%Aut.
Winogrande
68.5%Aut.
MEGA XCOPA
63.1%Aut.
MEGA TyDi QA
62.2%Aut.
MEGA MLQA
61.7%Aut.
MEGA UDPOS
46.5%Aut.
SQuALITY
24.3%Aut.
Long Context
RULER
84.1%Aut.
Qasper
41.9%Aut.
GovReport
25.9%Aut.
QMSum
21.3%Aut.
SummScreenFD
16.0%Aut.
Math
GSM8k
86.2%Aut.
MATH
48.5%Aut.
MGSM
47.9%Aut.
Reasoning
HellaSwagAI2 (2019)
69.4%Aut.
Índices de evaluación AA
(Artificial Analysis)No hay datos de evaluación AA disponibles
Puntuaciones por categoría LLM Stats
(LLM Stats (zeroeval))Psychology70
Reasoning70
Legal60
Math60
Physics60
Language60
Finance60
General60
Healthcare60
Code60
Creativity60
Long Context50
Writing40
Biology30
Chemistry30
Summarization20
Precios
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Velocidad
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Ranking de Precios por Proveedor
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