Phi-4 Multimodal Instruct
MicrosoftPhiOpen WeightMIT · Uso Comercial
Descripción
Phi-4-multimodal-instruct is a lightweight (5.57B parameters) open multimodal foundation model that leverages research and datasets from Phi-3.5 and 4.0. It processes text, image, and audio inputs to generate text outputs, supporting a 128K token context length. Enhanced via SFT, DPO, and RLHF for instruction following and safety.
Fecha de lanzamiento
2025-02-26
Parámetros
5.6B
Longitud del contexto
—
Modalidades
image, text
Radar de capacidades
18
general
13
coding
32
reasoning
19
science
26
agents
85
multimodal
Rankings
| Dominio | #Posición | Puntuación | Fuente |
|---|---|---|---|
| Ranking de codificación | 475 | 14.0 | AA |
| Ranking general | 508 | 20.0 | AA |
| Ranking multimodal | 76 | 30.0 | LS |
| Ciencia | 517 | 17.0 | AA |
Puntuaciones de benchmarks (LLM Stats)
(LLM Stats (zeroeval))3d
BLINK
61.3%Aut.
General
MMMU
55.1%Aut.
MMMU-Pro
38.5%Aut.
Image To Text
DocVQADocVQA (2020)
93.2%Aut.
OCRBench
84.4%Aut.
TextVQA
75.6%Aut.
Math
MathVista
62.4%Aut.
InterGPS
48.6%Aut.
Multimodal
ScienceQA Visual
97.5%Aut.
MMBench
86.7%Aut.
POPE
85.6%Aut.
AI2D
82.3%Aut.
ChartQAMasry et al. (2022)
81.4%Aut.
InfoVQA
72.7%Aut.
Video-MME
55.0%Aut.
Índices de evaluación AA
(Artificial Analysis)Intelligence Index(Artificial Analysis)4.2
Math 500(OpenAI (2024), subset of Hendrycks et al. MATH (2021))0.7
Mmlu Pro(TIGER-Lab (Univ. of Waterloo, Toronto, CMU, 2024))0.5
Gpqa(NYU + Cohere + Anthropic (2023))0.3
Livecodebench(UC Berkeley + MIT + Cornell (2024))0.1
Scicode(UIUC + Argonne National Lab (2024))0.1
Aime(MAA (Mathematical Association of America))0.1
Hle(Center for AI Safety + Scale AI (2025))0.1
Puntuaciones por categoría LLM Stats
(LLM Stats (zeroeval))Safety90
Image To Text80
Multimodal70
Reasoning70
General70
Vision70
Math60
Spatial Reasoning60
Healthcare60
3d60
Precios
Precio de entradaGratis
Precio de salidaGratis
Precio mixto (3:1)Gratis
Velocidad
Tokens/seg17.3
Retraso del primer token0.37s
Tiempo hasta la respuesta0.37s
Ranking de Precios por Proveedor
Ranking de Precios por Proveedor
2 proveedores
Más barato: Azure Cognitive ServicesMás caro: Azure
ProveedorEntradaSalida
1Azure Cognitive ServicesMás barato
$0.08
$0.32
2Azure
$0.08
$0.32
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