Qwen2 7B Instruct
Alibaba Cloud / Qwen TeamQwenOpen WeightApache 2.0 · Uso Comercial
Descripción
Qwen2-7B-Instruct is an instruction-tuned language model with 7 billion parameters, supporting a context length of up to 131,072 tokens.
Fecha de lanzamiento
2024-07-23
Parámetros
7.6B
Longitud del contexto
—
Modalidades
—
Radar de capacidades
60
general
60
coding
60
reasoning
26
scienceest.
60
agents
0
multimodal
Science se estima a partir de las puntuaciones científicas de LLM Stats o del razonamiento cuando no hay benchmarks científicos dedicados.
Rankings
No hay datos de ranking disponibles
Puntuaciones de benchmarks (LLM Stats)
(LLM Stats (zeroeval))Chat
MT-Bench
0.84 / 100Aut.
General
C-Eval
77.2%Aut.
AlignBench
72.1%Aut.
MMLU
70.5%Aut.
MultiPL-E
59.1%Aut.
Language
MMLU-Pro
44.1%Aut.
Math
GSM8k
82.3%Aut.
MATH
49.6%Aut.
TheoremQA
25.3%Aut.
Reasoning
HumanEvalOpenAI (2021)
79.9%Aut.
EvalPlus
0.70 / 100Aut.
MBPP
0.67 / 100Aut.
LiveCodeBench
26.6%Aut.
GPQANYU + Cohere + Anthropic (2023)
25.3%Aut.
Índices de evaluación AA
(Artificial Analysis)No hay datos de evaluación AA disponibles
Puntuaciones por categoría LLM Stats
(LLM Stats (zeroeval))Chat80
Roleplay80
Communication80
Creativity80
Writing70
Language60
Legal60
Math60
Reasoning60
General60
Healthcare60
Code60
Finance50
Physics30
Biology30
Chemistry30
Precios
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Velocidad
No hay datos de velocidad disponibles
Ranking de Precios por Proveedor
No hay datos de proveedores disponibles