Sarvam M (Reasoning, based on Mistral Small 3.1)
Sarvam
Fecha de lanzamiento
2025-05-23
Parámetros
—
Longitud del contexto
—
Modalidades
—
Radar de capacidades
24
general
30
coding
44
reasoning
30
science
40
agents
0
multimodal
Rankings
| Dominio | #Posición | Puntuación | Fuente |
|---|---|---|---|
| Ranking de codificación | 572 | 12.0 | AA |
| Ranking general | 563 | 22.0 | AA |
| Ciencia | 575 | 20.0 | AA |
Puntuaciones de benchmarks (LLM Stats)
(LLM Stats (zeroeval))No hay datos de benchmarks disponibles
Índices de evaluación AA
(Artificial Analysis)Math 500(OpenAI (2024), subset of Hendrycks et al. MATH (2021))84.7
Mmlu Pro(TIGER-Lab (Univ. of Waterloo, Toronto, CMU, 2024))69.6
Gpqa(NYU + Cohere + Anthropic (2023))41.6
Ifbench(Google Research (2023))31.8
Livecodebench(UC Berkeley + MIT + Cornell (2024))29.5
Aime(MAA (Mathematical Association of America))20.3
Intelligence Index(Artificial Analysis)5.3
Hle(Center for AI Safety + Scale AI (2025))3.1
Terminalbench Hard(Stanford × Laude Institute (2026))2.3
Lcr(Artificial Analysis)0.0
Tau2(Sierra + U Toronto + Vector Institute (2025))0.0
Puntuaciones por categoría LLM Stats
(LLM Stats (zeroeval))No hay datos de puntuación por categoría disponibles
Precios
Precio de entradaGratis
Precio de salidaGratis
Precio mixto (3:1)Gratis
Velocidad
Tokens/seg0.0
Retraso del primer token0.00s
Tiempo hasta la respuesta0.00s
Ranking de Precios por Proveedor
No hay datos de proveedores disponibles