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Shieldstral 1.0 (3B)

Mistral AIOpen WeightApache 2.0 · Uso Comercial

Descripción

Shieldstral is a 3B open-weight multimodal safety classifier from Mistral. It frames content moderation as policy-adaptive yes/no question answering: plain-language policies are supplied at inference time, and the model returns a calibrated safety score from a single forward pass for text, image, or text+image content. Released under Apache 2.0. Aggregate self-reported average F1: text-safety 0.849, multimodal 0.838 (HF mistralai/Shieldstral-1.0-3B / arXiv 2607.25857); per-bench WildGuard/HarmBench/ToxicChat/BeaverTails/Aegis/VLGuard ids are not in the catalog.

Fecha de lanzamiento
2026-08-04
Parámetros
3.0B
Longitud del contexto
Modalidades

Radar de capacidades

90
general
0
coding
0
reasoning
0
scienceest.
0
agents
0
multimodal

Science se estima a partir de las puntuaciones científicas de LLM Stats o del razonamiento cuando no hay benchmarks científicos dedicados.

Rankings

No hay datos de ranking disponibles

Puntuaciones de benchmarks (LLM Stats)

(LLM Stats (zeroeval))

Safety

XSTest94.6%Aut.

Índices de evaluación AA

(Artificial Analysis)

No hay datos de evaluación AA disponibles

Puntuaciones por categoría LLM Stats

(LLM Stats (zeroeval))
Safety
90
General
90

Precios

No hay datos de precios disponibles

Velocidad

No hay datos de velocidad disponibles

Ranking de Precios por Proveedor

No hay datos de proveedores disponibles

Fuentes externas