Passer au contenu principal
AITier

Qwen2.5 32B Instruct

Alibaba Cloud / Qwen TeamQwenOpen WeightApache 2.0 · Commercial OK

Description

Qwen2.5-32B-Instruct is an instruction-tuned 32 billion parameter language model, part of the Qwen2.5 series. It is designed to follow instructions, generate long texts (over 8K tokens), understand structured data (e.g., tables), and generate structured outputs, especially JSON. The model supports multilingual capabilities across over 29 languages.

Date de sortie
2024-09-19
Paramètres
32.5B
Longueur du contexte
—
Modalités
—

Radar de capacités

70
general
90
coding
80
reasoning
43
scienceest.
0
agents
0
multimodal

Science utilise un proxy de raisonnement lorsque les benchmarks scientifiques dédiés ne sont pas disponibles.

Classements

Domaine#RangScoreSource
Reasoning48
69.0
LS

Scores de benchmarks (LLM Stats)

Biology

GPQA49.5%Aut.

Chemistry

MMLU-STEM80.9%Aut.

Code

HumanEval88.4%Aut.

Finance

MMLU83.3%Aut.
MMLU-Pro69.0%Aut.
TruthfulQA57.8%Aut.
TheoremQA44.1%Aut.

General

MBPP0.84 / 100Aut.
MMLU-Redux83.9%Aut.
MultiPL-E75.4%Aut.
ARC-C70.4%Aut.
MBPP+67.2%Aut.

Language

BBH84.5%Aut.
Winogrande82.0%Aut.

Math

GSM8k95.9%Aut.
MATH83.1%Aut.

Reasoning

HellaSwag85.2%Aut.
HumanEval+52.4%Aut.

Indices d'évaluation AA

Aucune donnée d'évaluation AA disponible

Scores par catégorie LLM Stats

Code
90
Language
80
Math
80
General
70
Healthcare
70
Legal
70
Reasoning
70
Finance
60
Biology
50
Chemistry
50
Physics
50

Tarification

Aucune donnée de prix disponible

Vitesse

Aucune donnée de vitesse disponible

Fournisseurs disponibles

(Unités internes LS)

Aucune donnée de fournisseur disponible

Sources externes

LLM Stats