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AITier

Claude 3.7 Sonnet (Non-reasoning)

AnthropicClaudeProprietary

विवरण

The most intelligent Claude model and the first hybrid reasoning model on the market. Claude 3.7 Sonnet can produce near-instant responses or extended, step-by-step thinking that is made visible to the user. Shows particularly strong improvements in coding and front-end web development.

रिलीज़ तिथि
2025-02-24
पैरामीटर
—
संदर्भ लंबाई
—
मोडैलिटीज़
image, text

क्षमता रडार

38
general
39
coding
35
reasoning
44
science
70
agents
80
multimodal

रैंकिंग

डोमेन#रैंकस्कोरस्रोत
एजेंटिक क्षमता64
48.0
LS
कोडिंग रैंकिंग265
45.0
AA
सामान्य रैंकिंग229
52.0
AA
विज्ञान304
45.0
AA

बेंचमार्क स्कोर (LLM Stats)

(LLM Stats (zeroeval))

Agents

Terminal-Bench35.2%स्वयं

Biology

GPQANYU + Cohere + Anthropic (2023)84.8%स्वयं

Code

SWE-Bench Verified70.3%स्वयं

Communication

TAU-bench Retail81.2%स्वयं
TAU-bench Airline58.4%स्वयं

General

IFEvalGoogle Research (2023)93.2%स्वयं
MMMLU86.1%स्वयं
MMMU75.0%स्वयं

Math

MATH-50096.2%स्वयं
AIME 202480.0%स्वयं
AIME 202554.8%स्वयं

AA मूल्यांकन सूचकांक

(Artificial Analysis)
Intelligence Index(Artificial Analysis)
23.9
Math Index(Artificial Analysis)
21.0
Math 500(OpenAI (2024), subset of Hendrycks et al. MATH (2021))
0.8
Mmlu Pro(TIGER-Lab (Univ. of Waterloo, Toronto, CMU, 2024))
0.8
Gpqa(NYU + Cohere + Anthropic (2023))
0.7
Lcr(Artificial Analysis)
0.5
Tau2(Sierra + U Toronto + Vector Institute (2025))
0.5
Ifbench(Google Research (2023))
0.4
Livecodebench(UC Berkeley + MIT + Cornell (2024))
0.4
Scicode(UIUC + Argonne National Lab (2024))
0.4
Aime(MAA (Mathematical Association of America))
0.2
Terminalbench Hard(Stanford × Laude Institute (2026))
0.2
Aime 25(MAA (Mathematical Association of America))
0.2
Hle(Center for AI Safety + Scale AI (2025))
0.0

LLM Stats श्रेणी स्कोर

(LLM Stats (zeroeval))
Structured Output
90
Instruction Following
90
Language
90
Math
80
Multimodal
80
Physics
80
Healthcare
80
Biology
80
Chemistry
80
Vision
80
Reasoning
70
Frontend Development
70
General
70
Communication
70
Tool Calling
70
Code
50
Agents
40

मूल्य निर्धारण

इनपुट मूल्य$3 / 1M टोकन
आउटपुट मूल्य$15 / 1M टोकन
मिश्रित मूल्य (3:1)$6 / 1M टोकन

गति

टोकन/सेकंड0.0
पहले टोकन में देरी0.00s
पहले उत्तर में देरी0.00s

प्रदाता मूल्य रैंकिंग

प्रदाता मूल्य रैंकिंग

1 प्रदाता

प्रदाताइनपुटआउटपुट
1Anthropicप्राथमिक
$3
$15

इस मॉडल के लिए विभिन्न API प्रदाताओं के मूल्य निर्धारण की तुलना करें।

बाहरी लिंक

LLM StatsArtificial Analysis