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DeepSeek-V3.2 (Non-thinking)

DeepSeekDeepSeekओपन वेटMIT · व्यावसायिक उपयोग

विवरण

DeepSeek-V3.2 in non-thinking mode. A powerful language model with 685B parameters using DeepSeek Sparse Attention (DSA) for efficient long-context processing. Supports JSON output, tool calls, and chat prefix completion. This is the standard chat mode without extended reasoning.

रिलीज़ तिथि
2025-12-01
पैरामीटर
685.0B
संदर्भ लंबाई
164K
मोडैलिटीज़
text

क्षमता रडार

0
general
0
coding
0
reasoning
0
scienceअनुमानित
0
agents
0
multimodal

समर्पित विज्ञान बेंचमार्क उपलब्ध न होने पर Science का अनुमान LLM Stats विज्ञान स्कोर या तर्क से लगाया जाता है।

रैंकिंग

कोई रैंकिंग डेटा उपलब्ध नहीं

बेंचमार्क स्कोर (LLM Stats)

(LLM Stats (zeroeval))

कोई बेंचमार्क डेटा उपलब्ध नहीं

AA मूल्यांकन सूचकांक

(Artificial Analysis)

कोई AA मूल्यांकन डेटा उपलब्ध नहीं

LLM Stats श्रेणी स्कोर

(LLM Stats (zeroeval))

कोई श्रेणी स्कोर डेटा उपलब्ध नहीं

मूल्य निर्धारण

इनपुट मूल्य$0 / 1M टोकन
आउटपुट मूल्य$0 / 1M टोकन
मिश्रित मूल्य (3:1)$0 / 1M टोकन

गति

कोई गति डेटा उपलब्ध नहीं

प्रदाता मूल्य रैंकिंग

प्रदाता मूल्य रैंकिंग

4 प्रदाता

सबसे सस्ता: DeepSeekसबसे महंगा: NanoGPT
प्रदाताइनपुटआउटपुट
1DeepSeekप्राथमिक
$0
$0
2OpenRouter
$0.02
$0.6
3Kilo Gateway
$0.02
$0.6
4NanoGPT
$0.1
$0.425

इस मॉडल के लिए विभिन्न API प्रदाताओं के मूल्य निर्धारण की तुलना करें।

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