DeepSeek R1 0528 (May '25)
DeepSeekDeepSeekओपन वेटMIT · व्यावसायिक उपयोग
विवरण
DeepSeek-R1-0528 is the May 28, 2025 version of DeepSeek's reasoning model. It features advanced thinking capabilities and serves as a benchmark comparison for newer models like DeepSeek-V3.1. This model excels in complex reasoning tasks, mathematical problem-solving, and code generation through its thinking mode approach.
रिलीज़ तिथि
2025-05-28
पैरामीटर
671.0B
संदर्भ लंबाई
164K
मोडैलिटीज़
text
क्षमता रडार
39
general
69
coding
83
reasoning
54
science
10
agents
0
multimodal
रैंकिंग
| डोमेन | #रैंक | स्कोर | स्रोत |
|---|---|---|---|
| एजेंटिक क्षमता | 146 | 24.0 | LS |
| कोडिंग रैंकिंग | 176 | 59.0 | AA |
| सामान्य रैंकिंग | 275 | 46.0 | AA |
| विज्ञान | 172 | 59.0 | AA |
बेंचमार्क स्कोर (LLM Stats)
(LLM Stats (zeroeval))Agents
t2-bench
80.2%स्वयं
Terminal-Bench 2.0Stanford × Laude Institute (2026)
46.4%स्वयं
Toolathlon
35.2%स्वयं
BrowseCompOpenAI (2025)
8.9%स्वयं
Terminal-Bench
5.7%स्वयं
Biology
GPQANYU + Cohere + Anthropic (2023)
81.0%स्वयं
Code
LiveCodeBench
73.3%स्वयं
Aider-Polyglot
71.6%स्वयं
SWE-Bench Verified
44.6%स्वयं
SWE-bench Multilingual
30.5%स्वयं
Factuality
SimpleQA
92.3%स्वयं
Finance
MMLU-Pro
85.0%स्वयं
General
MMLU-Redux
93.4%स्वयं
Math
AIME 2024
91.4%स्वयं
AIME 2025
87.5%स्वयं
HMMT 2025
79.4%स्वयं
CodeForces
0.64 / 3000स्वयं
Humanity's Last Exam
17.7%स्वयं
Reasoning
BrowseComp-zh
35.7%स्वयं
AA मूल्यांकन सूचकांक
(Artificial Analysis)Math Index(Artificial Analysis)76.0
Intelligence Index(Artificial Analysis)20.4
Math 500(OpenAI (2024), subset of Hendrycks et al. MATH (2021))1.0
Aime(MAA (Mathematical Association of America))0.9
Mmlu Pro(TIGER-Lab (Univ. of Waterloo, Toronto, CMU, 2024))0.8
Gpqa(NYU + Cohere + Anthropic (2023))0.8
Livecodebench(UC Berkeley + MIT + Cornell (2024))0.8
Aime 25(MAA (Mathematical Association of America))0.8
Lcr(Artificial Analysis)0.6
Scicode(UIUC + Argonne National Lab (2024))0.4
Ifbench(Google Research (2023))0.4
Tau2(Sierra + U Toronto + Vector Institute (2025))0.4
Terminalbench Hard(Stanford × Laude Institute (2026))0.2
Hle(Center for AI Safety + Scale AI (2025))0.2
LLM Stats श्रेणी स्कोर
(LLM Stats (zeroeval))Language90
Factuality90
Legal80
Physics80
Finance80
Healthcare80
Biology80
Chemistry80
Math70
Reasoning60
General60
Code50
Frontend Development40
Search20
Vision20
Agents10
मूल्य निर्धारण
इनपुट मूल्य$1.35 / 1M टोकन
आउटपुट मूल्य$4.2 / 1M टोकन
मिश्रित मूल्य (3:1)$2.063 / 1M टोकन
कैश पठन मूल्य$0.35 / 1M टोकन
गति
टोकन/सेकंड0.0
पहले टोकन में देरी0.00s
पहले उत्तर में देरी0.00s
प्रदाता मूल्य रैंकिंग
प्रदाता मूल्य रैंकिंग
10 प्रदाता
सबसे सस्ता: NanoGPTसबसे महंगा: Azure
प्रदाताइनपुटआउटपुट
1NanoGPTसबसे सस्ता
$0.4
$1.7
2OpenRouter
$0.5
$2.15
3Alibaba (China)
$0.574
$2.294
4TensorX
$0.66
$2.6
5Jiekou.AI
$0.7
$2.5
6NovitaAI
$0.7
$2.5
7Kilo Gateway
$0.7
$2.5
8DeepSeekप्राथमिक
$1.35
$4.2
9Azure Cognitive Services
$1.35
$5.4
10Azure
$1.35
$5.4
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