DeepSeek R1 Distill Qwen 1.5B
DeepSeekDeepSeekओपन वेटMIT · व्यावसायिक उपयोग
विवरण
DeepSeek-R1 is the first-generation reasoning model built atop DeepSeek-V3 (671B total parameters, 37B activated per token). It incorporates large-scale reinforcement learning (RL) to enhance its chain-of-thought and reasoning capabilities, delivering strong performance in math, code, and multi-step reasoning tasks.
रिलीज़ तिथि
2025-01-20
पैरामीटर
1.8B
संदर्भ लंबाई
—
मोडैलिटीज़
—
क्षमता रडार
10
general
7
coding
27
reasoning
7
science
21
agents
0
multimodal
रैंकिंग
| डोमेन | #रैंक | स्कोर | स्रोत |
|---|---|---|---|
| कोडिंग रैंकिंग | 535 | 5.0 | AA |
| सामान्य रैंकिंग | 572 | 9.0 | AA |
| विज्ञान | 574 | 5.0 | AA |
बेंचमार्क स्कोर (LLM Stats)
(LLM Stats (zeroeval))Biology
GPQANYU + Cohere + Anthropic (2023)
33.8%स्वयं
Code
LiveCodeBench
16.9%स्वयं
Math
MATH-500
83.9%स्वयं
AIME 2024
52.7%स्वयं
AA मूल्यांकन सूचकांक
(Artificial Analysis)Math Index(Artificial Analysis)22.0
Intelligence Index(Artificial Analysis)3.3
Math 500(OpenAI (2024), subset of Hendrycks et al. MATH (2021))0.7
Mmlu Pro(TIGER-Lab (Univ. of Waterloo, Toronto, CMU, 2024))0.3
Aime 25(MAA (Mathematical Association of America))0.2
Aime(MAA (Mathematical Association of America))0.2
Ifbench(Google Research (2023))0.1
Gpqa(NYU + Cohere + Anthropic (2023))0.1
Livecodebench(UC Berkeley + MIT + Cornell (2024))0.1
Scicode(UIUC + Argonne National Lab (2024))0.1
Hle(Center for AI Safety + Scale AI (2025))0.0
Lcr(Artificial Analysis)0.0
LLM Stats श्रेणी स्कोर
(LLM Stats (zeroeval))Math70
Reasoning50
General50
Physics30
Biology30
Chemistry30
Code20
मूल्य निर्धारण
इनपुट मूल्यमुफ्त
आउटपुट मूल्यमुफ्त
मिश्रित मूल्य (3:1)मुफ्त
गति
टोकन/सेकंड0.0
पहले टोकन में देरी0.00s
पहले उत्तर में देरी0.00s
प्रदाता मूल्य रैंकिंग
कोई प्रदाता डेटा उपलब्ध नहीं