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DeepSeek R1 Distill Qwen 1.5B

DeepSeekDeepSeekओपन वेटMIT · व्यावसायिक उपयोग

विवरण

DeepSeek-R1 is the first-generation reasoning model built atop DeepSeek-V3 (671B total parameters, 37B activated per token). It incorporates large-scale reinforcement learning (RL) to enhance its chain-of-thought and reasoning capabilities, delivering strong performance in math, code, and multi-step reasoning tasks.

रिलीज़ तिथि
2025-01-20
पैरामीटर
1.8B
संदर्भ लंबाई
—
मोडैलिटीज़
—

क्षमता रडार

12
general
7
coding
27
reasoning
8
science
21
agents
0
multimodal

रैंकिंग

डोमेन#रैंकस्कोरस्रोत
कोडिंग रैंकिंग621
5.0
AA
सामान्य रैंकिंग653
9.0
AA
विज्ञान660
2.0
AA

बेंचमार्क स्कोर (LLM Stats)

(LLM Stats (zeroeval))

Math

MATH-50083.9%स्वयं
AIME 202452.7%स्वयं

Reasoning

GPQANYU + Cohere + Anthropic (2023)33.8%स्वयं
LiveCodeBench16.9%स्वयं

AA मूल्यांकन सूचकांक

(Artificial Analysis)
Math 500(OpenAI (2024), subset of Hendrycks et al. MATH (2021))
68.7
Mmlu Pro(TIGER-Lab (Univ. of Waterloo, Toronto, CMU, 2024))
26.9
Math Index(Artificial Analysis)
22.0
Aime 25(MAA (Mathematical Association of America))
22.0
Aime(MAA (Mathematical Association of America))
17.7
Ifbench(Google Research (2023))
13.2
Gpqa(NYU + Cohere + Anthropic (2023))
9.8
Livecodebench(UC Berkeley + MIT + Cornell (2024))
7.0
Intelligence Index(Artificial Analysis)
5.5
Hle(Center for AI Safety + Scale AI (2025))
3.1
Lcr(Artificial Analysis)
1.7

LLM Stats श्रेणी स्कोर

(LLM Stats (zeroeval))
Math
70
Reasoning
50
General
50
Physics
30
Biology
30
Chemistry
30
Code
20

मूल्य निर्धारण

इनपुट मूल्यमुफ्त
आउटपुट मूल्यमुफ्त
मिश्रित मूल्य (3:1)मुफ्त

गति

टोकन/सेकंड0.0
पहले टोकन में देरी0.00s
पहले उत्तर में देरी0.00s

प्रदाता मूल्य रैंकिंग

कोई प्रदाता डेटा उपलब्ध नहीं

बाहरी लिंक

LLM StatsArtificial Analysis