मुख्य सामग्री पर जाएं
AITier

DeepSeek R1 Distill Qwen 14B

DeepSeekDeepSeekओपन वेटMIT · व्यावसायिक उपयोग

विवरण

DeepSeek-R1 is the first-generation reasoning model built atop DeepSeek-V3 (671B total parameters, 37B activated per token). It incorporates large-scale reinforcement learning (RL) to enhance its chain-of-thought and reasoning capabilities, delivering strong performance in math, code, and multi-step reasoning tasks.

रिलीज़ तिथि
2025-01-20
पैरामीटर
14.8B
संदर्भ लंबाई
—
मोडैलिटीज़
—

क्षमता रडार

27
general
38
coding
64
reasoning
35
science
56
agents
0
multimodal

रैंकिंग

डोमेन#रैंकस्कोरस्रोत
कोडिंग रैंकिंग450
27.0
AA
सामान्य रैंकिंग489
28.0
AA
विज्ञान514
25.0
AA

बेंचमार्क स्कोर (LLM Stats)

(LLM Stats (zeroeval))

Math

MATH-50093.9%स्वयं
AIME 202480.0%स्वयं

Reasoning

GPQANYU + Cohere + Anthropic (2023)59.1%स्वयं
LiveCodeBench53.1%स्वयं

AA मूल्यांकन सूचकांक

(Artificial Analysis)
Math 500(OpenAI (2024), subset of Hendrycks et al. MATH (2021))
94.9
Mmlu Pro(TIGER-Lab (Univ. of Waterloo, Toronto, CMU, 2024))
74.0
Aime(MAA (Mathematical Association of America))
66.7
Math Index(Artificial Analysis)
55.7
Aime 25(MAA (Mathematical Association of America))
55.7
Gpqa(NYU + Cohere + Anthropic (2023))
48.4
Livecodebench(UC Berkeley + MIT + Cornell (2024))
37.6
Ifbench(Google Research (2023))
22.1
Lcr(Artificial Analysis)
10.3
Intelligence Index(Artificial Analysis)
7.8
Hle(Center for AI Safety + Scale AI (2025))
4.1

LLM Stats श्रेणी स्कोर

(LLM Stats (zeroeval))
Math
90
Reasoning
70
General
70
Physics
60
Biology
60
Chemistry
60
Code
50

मूल्य निर्धारण

इनपुट मूल्यमुफ्त
आउटपुट मूल्यमुफ्त
मिश्रित मूल्य (3:1)मुफ्त

गति

टोकन/सेकंड0.0
पहले टोकन में देरी0.00s
पहले उत्तर में देरी0.00s

प्रदाता मूल्य रैंकिंग

कोई प्रदाता डेटा उपलब्ध नहीं

बाहरी लिंक

LLM StatsArtificial Analysis