DeepSeek R1 Distill Qwen 32B
DeepSeekDeepSeekओपन वेटMIT · व्यावसायिक उपयोग
विवरण
DeepSeek-R1 is the first-generation reasoning model built atop DeepSeek-V3 (671B total parameters, 37B activated per token). It incorporates large-scale reinforcement learning (RL) to enhance its chain-of-thought and reasoning capabilities, delivering strong performance in math, code, and multi-step reasoning tasks.
रिलीज़ तिथि
2025-01-20
पैरामीटर
32.8B
संदर्भ लंबाई
—
मोडैलिटीज़
text
क्षमता रडार
29
general
29
coding
69
reasoning
42
science
57
agents
0
multimodal
रैंकिंग
| डोमेन | #रैंक | स्कोर | स्रोत |
|---|---|---|---|
| कोडिंग रैंकिंग | 425 | 20.0 | AA |
| सामान्य रैंकिंग | 407 | 32.0 | AA |
| विज्ञान | 321 | 43.0 | AA |
बेंचमार्क स्कोर (LLM Stats)
(LLM Stats (zeroeval))Biology
GPQANYU + Cohere + Anthropic (2023)
62.1%स्वयं
Code
LiveCodeBench
57.2%स्वयं
Math
MATH-500
94.3%स्वयं
AIME 2024
83.3%स्वयं
AA मूल्यांकन सूचकांक
(Artificial Analysis)Math Index(Artificial Analysis)63.0
Intelligence Index(Artificial Analysis)11.0
Math 500(OpenAI (2024), subset of Hendrycks et al. MATH (2021))0.9
Mmlu Pro(TIGER-Lab (Univ. of Waterloo, Toronto, CMU, 2024))0.7
Aime(MAA (Mathematical Association of America))0.7
Aime 25(MAA (Mathematical Association of America))0.6
Gpqa(NYU + Cohere + Anthropic (2023))0.6
Scicode(UIUC + Argonne National Lab (2024))0.4
Livecodebench(UC Berkeley + MIT + Cornell (2024))0.3
Ifbench(Google Research (2023))0.2
Lcr(Artificial Analysis)0.1
Hle(Center for AI Safety + Scale AI (2025))0.0
LLM Stats श्रेणी स्कोर
(LLM Stats (zeroeval))Math90
Reasoning70
General70
Physics60
Biology60
Chemistry60
Code60
मूल्य निर्धारण
इनपुट मूल्यमुफ्त
आउटपुट मूल्यमुफ्त
मिश्रित मूल्य (3:1)मुफ्त
गति
टोकन/सेकंड0.0
पहले टोकन में देरी0.00s
पहले उत्तर में देरी0.00s
प्रदाता मूल्य रैंकिंग
प्रदाता मूल्य रैंकिंग
1 प्रदाता
प्रदाताइनपुटआउटपुट
1Alibaba (China)
$0.287
$0.861
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