DeepSeek-V2.5 (Dec '24)
DeepSeekDeepSeekओपन वेटdeepseek
विवरण
DeepSeek-V2.5 is an upgraded version that combines DeepSeek-V2-Chat and DeepSeek-Coder-V2-Instruct, integrating general and coding abilities. It better aligns with human preferences and has been optimized in various aspects, including writing and instruction following.
रिलीज़ तिथि
2024-12-10
पैरामीटर
236.0B
संदर्भ लंबाई
—
मोडैलिटीज़
text
क्षमता रडार
7
general
60
coding
76
reasoning
68
scienceअनुमानित
71
agents
0
multimodal
समर्पित विज्ञान बेंचमार्क उपलब्ध न होने पर Science का अनुमान LLM Stats विज्ञान स्कोर या तर्क से लगाया जाता है।
रैंकिंग
| डोमेन | #रैंक | स्कोर | स्रोत |
|---|---|---|---|
| सामान्य रैंकिंग | 571 | 9.0 | AA |
बेंचमार्क स्कोर (LLM Stats)
(LLM Stats (zeroeval))Code
HumanEvalOpenAI (2021)
89.0%स्वयं
Aider
72.2%स्वयं
SWE-Bench Verified
16.8%स्वयं
Communication
MT-Bench
0.90 / 100स्वयं
Creativity
AlignBench
80.4%स्वयं
Arena Hard
76.2%स्वयं
AlpacaEval 2.0
50.5%स्वयं
Finance
MMLU
80.4%स्वयं
General
DS-FIM-Eval
78.3%स्वयं
LiveCodeBench(01-09)
41.8%स्वयं
Language
BBH
84.3%स्वयं
Math
GSM8k
95.1%स्वयं
MATH
74.7%स्वयं
Reasoning
HumanEval-Mul
73.8%स्वयं
DS-Arena-Code
63.1%स्वयं
AA मूल्यांकन सूचकांक
(Artificial Analysis)Intelligence Index(Artificial Analysis)6.5
Math 500(OpenAI (2024), subset of Hendrycks et al. MATH (2021))0.8
LLM Stats श्रेणी स्कोर
(LLM Stats (zeroeval))Roleplay90
Communication90
Legal80
Math80
Language80
Finance80
Healthcare80
Reasoning70
General70
Creativity70
Writing70
Code60
Frontend Development20
मूल्य निर्धारण
इनपुट मूल्यमुफ्त
आउटपुट मूल्यमुफ्त
मिश्रित मूल्य (3:1)मुफ्त
गति
टोकन/सेकंड0.0
पहले टोकन में देरी0.00s
पहले उत्तर में देरी0.00s
प्रदाता मूल्य रैंकिंग
कोई प्रदाता डेटा उपलब्ध नहीं