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AITier

DeepSeek V3 (Dec '24)

DeepSeekDeepSeekओपन वेटMIT + Model License (Commercial use allowed)

विवरण

A powerful Mixture-of-Experts (MoE) language model with 671B total parameters (37B activated per token). Features Multi-head Latent Attention (MLA), auxiliary-loss-free load balancing, and multi-token prediction training. Pre-trained on 14.8T tokens with strong performance in reasoning, math, and code tasks.

रिलीज़ तिथि
2024-12-26
पैरामीटर
671.0B
संदर्भ लंबाई
—
मोडैलिटीज़
text

क्षमता रडार

28
general
29
coding
38
reasoning
38
science
35
agents
0
multimodal

रैंकिंग

डोमेन#रैंकस्कोरस्रोत
कोडिंग रैंकिंग434
28.0
AA
सामान्य रैंकिंग429
32.0
AA
विज्ञान419
35.0
AA

बेंचमार्क स्कोर (LLM Stats)

(LLM Stats (zeroeval))

Chat

IFEvalGoogle Research (2023)86.1%स्वयं

Factuality

SimpleQA24.9%स्वयं

General

MMLU88.5%स्वयं
C-Eval86.5%स्वयं
Aider-Polyglot Edit79.7%स्वयं
CSimpleQA64.8%स्वयं
Aider-Polyglot49.6%स्वयं

Language

CLUEWSC90.9%स्वयं
MMLU-Redux89.1%स्वयं
MMLU-Pro75.9%स्वयं

Long Context

LongBench v248.7%स्वयं

Math

MATH-50090.2%स्वयं
CNMO 202443.2%स्वयं
AIME 202439.2%स्वयं

Reasoning

DROP91.6%स्वयं
HumanEval-Mul82.6%स्वयं
FRAMES73.3%स्वयं
GPQANYU + Cohere + Anthropic (2023)59.1%स्वयं
SWE-Bench Verified42.0%स्वयं
LiveCodeBench37.6%स्वयं

AA मूल्यांकन सूचकांक

(Artificial Analysis)
Math 500(OpenAI (2024), subset of Hendrycks et al. MATH (2021))
88.7
Mmlu Pro(TIGER-Lab (Univ. of Waterloo, Toronto, CMU, 2024))
75.2
Gpqa(NYU + Cohere + Anthropic (2023))
55.7
Livecodebench(UC Berkeley + MIT + Cornell (2024))
35.9
Scicode(UIUC + Argonne National Lab (2024))
35.8
Ifbench(Google Research (2023))
34.8
Lcr(Artificial Analysis)
29.3
Math Index(Artificial Analysis)
26.0
Aime 25(MAA (Mathematical Association of America))
26.0
Aime(MAA (Mathematical Association of America))
25.3
Coding Index(Artificial Analysis)
23.0
Tau2(Sierra + U Toronto + Vector Institute (2025))
22.8
Terminalbench V2 1
16.9
Intelligence Index(Artificial Analysis)
8.5
Terminalbench Hard(Stanford × Laude Institute (2026))
6.8
Tau Banking
4.7
Hle(Center for AI Safety + Scale AI (2025))
2.9

LLM Stats श्रेणी स्कोर

(LLM Stats (zeroeval))
Chat
90
Instruction Following
90
Language
80
Legal
80
Finance
80
Healthcare
80
Math
70
Reasoning
70
Search
70
Structured Output
70
General
70
Physics
60
Biology
60
Chemistry
60
Long Context
50
Code
50
Frontend Development
40
Factuality
20

मूल्य निर्धारण

इनपुट मूल्य$0.32 / 1M टोकन
आउटपुट मूल्य$0.89 / 1M टोकन
मिश्रित मूल्य (3:1)$0.463 / 1M टोकन

गति

टोकन/सेकंड0.0
पहले टोकन में देरी0.00s
पहले उत्तर में देरी0.00s

प्रदाता मूल्य रैंकिंग

प्रदाता मूल्य रैंकिंग

4 प्रदाता

सबसे सस्ता: DeepInfraसबसे महंगा: Helicone
प्रदाताइनपुटआउटपुट
1DeepInfraसबसे सस्ता
$0
$0
2Alibaba (China)
$0.287
$1.147
3DeepSeekप्राथमिक
$0.32
$0.89
4Helicone
$0.56
$1.68

इस मॉडल के लिए विभिन्न API प्रदाताओं के मूल्य निर्धारण की तुलना करें।

बाहरी लिंक

LLM StatsArtificial Analysis