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DeepSeek V3.2 (Non-reasoning)

DeepSeekDeepSeekओपन वेटMIT · व्यावसायिक उपयोग

विवरण

DeepSeek-V3.2 is a 685B-parameter MoE model that harmonizes high computational efficiency with superior reasoning and agent performance. It introduces DeepSeek Sparse Attention (DSA) for efficient long-context processing, a scalable reinforcement learning post-training framework, and large-scale agentic task synthesis covering 1,800+ environments. V3.2 achieves GPT-5-level performance across reasoning, coding, and agentic benchmarks, with gold-medal results from its Speciale variant on IMO, IOI, ICPC World Finals, and CMO 2025.

रिलीज़ तिथि
2025-12-01
पैरामीटर
685.0B
संदर्भ लंबाई
164K
मोडैलिटीज़
text

क्षमता रडार

41
general
55
coding
62
reasoning
50
science
50
agents
0
multimodal

रैंकिंग

बेंचमार्क स्कोर (LLM Stats)

(LLM Stats (zeroeval))

Agents

t2-bench80.3%स्वयं
Terminal-Bench 2.0Stanford × Laude Institute (2026)46.4%स्वयं
MCP-Universe45.9%स्वयं
BrowseCompOpenAI (2025)40.1%स्वयं
MCP-Mark38.0%स्वयं
Terminal-Bench37.7%स्वयं
Toolathlon35.2%स्वयं

Biology

GPQANYU + Cohere + Anthropic (2023)79.9%स्वयं

Code

Aider-Polyglot74.5%स्वयं
LiveCodeBench74.1%स्वयं
SWE-Bench Verified67.8%स्वयं
SWE-bench Multilingual57.9%स्वयं

Factuality

SimpleQA97.1%स्वयं

Finance

MMLU-Pro85.0%स्वयं

Math

AIME 202589.3%स्वयं
HMMT 202583.6%स्वयं
IMO-AnswerBench78.3%स्वयं
CodeForces0.71 / 3000स्वयं
Humanity's Last Exam19.8%स्वयं

Reasoning

BrowseComp-zh47.9%स्वयं

AA मूल्यांकन सूचकांक

(Artificial Analysis)
Math Index(Artificial Analysis)
59.0
Intelligence Index(Artificial Analysis)
25.1
Mmlu Pro(TIGER-Lab (Univ. of Waterloo, Toronto, CMU, 2024))
0.8
Tau2(Sierra + U Toronto + Vector Institute (2025))
0.8
Gpqa(NYU + Cohere + Anthropic (2023))
0.8
Livecodebench(UC Berkeley + MIT + Cornell (2024))
0.6
Aime 25(MAA (Mathematical Association of America))
0.6
Ifbench(Google Research (2023))
0.5
Lcr(Artificial Analysis)
0.4
Scicode(UIUC + Argonne National Lab (2024))
0.4
Terminalbench Hard(Stanford × Laude Institute (2026))
0.3
Hle(Center for AI Safety + Scale AI (2025))
0.1

LLM Stats श्रेणी स्कोर

(LLM Stats (zeroeval))
Legal
80
Math
80
Physics
80
Language
80
Finance
80
Healthcare
80
Biology
80
Chemistry
80
Reasoning
70
Frontend Development
70
General
70
Code
70
Search
60
Agents
50
Tool Calling
50
Vision
40

मूल्य निर्धारण

इनपुट मूल्य$0.28 / 1M टोकन
आउटपुट मूल्य$0.42 / 1M टोकन
मिश्रित मूल्य (3:1)$0.315 / 1M टोकन
कैश पठन मूल्य$0.1345 / 1M टोकन

गति

टोकन/सेकंड0.0
पहले टोकन में देरी0.00s
पहले उत्तर में देरी0.00s

प्रदाता मूल्य रैंकिंग

प्रदाता मूल्य रैंकिंग

2 प्रदाता

सबसे सस्ता: DeepSeekसबसे महंगा: EmpirioLabs AI
प्रदाताइनपुटआउटपुट
1DeepSeekप्राथमिक
$0.28
$0.42
2EmpirioLabs AI
$0.57
$1.71

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