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DeepSeek V3.2 (Non-reasoning)

DeepSeekDeepSeekओपन वेटMIT · व्यावसायिक उपयोग

विवरण

DeepSeek-V3.2 is a 685B-parameter MoE model that harmonizes high computational efficiency with superior reasoning and agent performance. It introduces DeepSeek Sparse Attention (DSA) for efficient long-context processing, a scalable reinforcement learning post-training framework, and large-scale agentic task synthesis covering 1,800+ environments. V3.2 achieves GPT-5-level performance across reasoning, coding, and agentic benchmarks, with gold-medal results from its Speciale variant on IMO, IOI, ICPC World Finals, and CMO 2025.

रिलीज़ तिथि
2025-12-01
पैरामीटर
685.0B
संदर्भ लंबाई
164K
मोडैलिटीज़
text

क्षमता रडार

36
general
59
coding
62
reasoning
55
science
50
agents
0
multimodal

रैंकिंग

बेंचमार्क स्कोर (LLM Stats)

(LLM Stats (zeroeval))

Agents

t2-bench80.3%स्वयं
MCP-Universe45.9%स्वयं
MCP-Mark38.0%स्वयं
Toolathlon35.2%स्वयं

Factuality

SimpleQA97.1%स्वयं

General

Aider-Polyglot74.5%स्वयं

Language

MMLU-Pro85.0%स्वयं

Math

AIME 202589.3%स्वयं
HMMT 202583.6%स्वयं
IMO-AnswerBench78.3%स्वयं
CodeForces0.71 / 3000स्वयं

Reasoning

GPQANYU + Cohere + Anthropic (2023)79.9%स्वयं
LiveCodeBench74.1%स्वयं
SWE-Bench Verified67.8%स्वयं
SWE-bench Multilingual57.9%स्वयं
BrowseComp-zh47.9%स्वयं
Terminal-Bench 2.0Stanford × Laude Institute (2026)46.4%स्वयं
BrowseCompOpenAI (2025)40.1%स्वयं
Terminal-Bench37.7%स्वयं
Humanity's Last Exam19.8%स्वयं

AA मूल्यांकन सूचकांक

(Artificial Analysis)
Mmlu Pro(TIGER-Lab (Univ. of Waterloo, Toronto, CMU, 2024))
83.7
Tau2(Sierra + U Toronto + Vector Institute (2025))
78.9
Gpqa(NYU + Cohere + Anthropic (2023))
75.1
Livecodebench(UC Berkeley + MIT + Cornell (2024))
59.3
Math Index(Artificial Analysis)
59.0
Aime 25(MAA (Mathematical Association of America))
59.0
Ifbench(Google Research (2023))
49.0
Lcr(Artificial Analysis)
45.7
Terminalbench Hard(Stanford × Laude Institute (2026))
32.6
Intelligence Index(Artificial Analysis)
16.0
Hle(Center for AI Safety + Scale AI (2025))
11.2

LLM Stats श्रेणी स्कोर

(LLM Stats (zeroeval))
Language
80
Legal
80
Math
80
Physics
80
Finance
80
Healthcare
80
Biology
80
Chemistry
80
Reasoning
70
Frontend Development
70
General
70
Code
70
Search
60
Agents
50
Tool Calling
50
Vision
40

मूल्य निर्धारण

इनपुट मूल्य$0.28 / 1M टोकन
आउटपुट मूल्य$0.42 / 1M टोकन
मिश्रित मूल्य (3:1)$0.315 / 1M टोकन
कैश पठन मूल्य$0.028 / 1M टोकन

गति

टोकन/सेकंड0.0
पहले टोकन में देरी0.00s
पहले उत्तर में देरी0.00s

प्रदाता मूल्य रैंकिंग

प्रदाता मूल्य रैंकिंग

13 प्रदाता

सबसे सस्ता: DeepInfraसबसे महंगा: Vercel AI Gateway
प्रदाताइनपुटआउटपुट
1DeepInfraसबसे सस्ता
$0
$0
2TokenGo
$0.2174
$0.326
3NovitaAI
$0.269
$0.4
4DeepSeekप्राथमिक
$0.28
$0.42
5NanoGPT
$0.28
$0.42
6OpenRouter
$0.28
$0.42
7ZenMux
$0.28
$0.43
8Kilo Gateway
$0.28
$0.42
9Merge Gateway
$0.28
$0.45
10Ofox
$0.29
$0.43
11TensorX
$0.3
$0.5
12EmpirioLabs AI
$0.57
$1.71
13Vercel AI Gateway
$0.62
$1.85

इस मॉडल के लिए विभिन्न API प्रदाताओं के मूल्य निर्धारण की तुलना करें।

बाहरी लिंक