DeepSeek V3.2 Speciale
DeepSeekDeepSeekओपन वेटMIT · व्यावसायिक उपयोग
विवरण
DeepSeek-V3.2-Speciale is a specialized variant of DeepSeek-V3.2, optimized for enhanced performance on specific tasks.
रिलीज़ तिथि
2025-12-01
पैरामीटर
685.0B
संदर्भ लंबाई
—
मोडैलिटीज़
text
क्षमता रडार
43
general
79
coding
95
reasoning
60
science
50
agents
0
multimodal
रैंकिंग
| डोमेन | #रैंक | स्कोर | स्रोत |
|---|---|---|---|
| एजेंटिक क्षमता | 125 | 34.0 | LS |
| कोडिंग रैंकिंग | 77 | 76.0 | AA |
| सामान्य रैंकिंग | 259 | 48.0 | AA |
| विज्ञान | 86 | 72.0 | AA |
बेंचमार्क स्कोर (LLM Stats)
(LLM Stats (zeroeval))Agents
t2-bench
80.3%स्वयं
Terminal-Bench 2.0Stanford × Laude Institute (2026)
46.4%स्वयं
Toolathlon
35.2%स्वयं
Code
SWE-Bench Verified
73.1%स्वयं
Math
HMMT 2025
99.2%स्वयं
AIME 2025
96.0%स्वयं
CodeForces
0.90 / 3000स्वयं
Humanity's Last Exam
30.6%स्वयं
AA मूल्यांकन सूचकांक
(Artificial Analysis)Math Index(Artificial Analysis)96.7
Intelligence Index(Artificial Analysis)22.6
Aime 25(MAA (Mathematical Association of America))1.0
Livecodebench(UC Berkeley + MIT + Cornell (2024))0.9
Gpqa(NYU + Cohere + Anthropic (2023))0.9
Mmlu Pro(TIGER-Lab (Univ. of Waterloo, Toronto, CMU, 2024))0.9
Lcr(Artificial Analysis)0.6
Ifbench(Google Research (2023))0.6
Scicode(UIUC + Argonne National Lab (2024))0.4
Terminalbench Hard(Stanford × Laude Institute (2026))0.3
Hle(Center for AI Safety + Scale AI (2025))0.3
Tau2(Sierra + U Toronto + Vector Institute (2025))0.0
LLM Stats श्रेणी स्कोर
(LLM Stats (zeroeval))Math80
Frontend Development70
General70
Reasoning60
Code60
Agents50
Tool Calling50
Vision30
मूल्य निर्धारण
इनपुट मूल्यमुफ्त
आउटपुट मूल्यमुफ्त
मिश्रित मूल्य (3:1)मुफ्त
गति
टोकन/सेकंड0.0
पहले टोकन में देरी0.00s
पहले उत्तर में देरी0.00s
प्रदाता मूल्य रैंकिंग
कोई प्रदाता डेटा उपलब्ध नहीं