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DeepSeek V4 Flash (Reasoning, Max Effort)

DeepSeekDeepSeekओपन वेटMIT · व्यावसायिक उपयोग

विवरण

DeepSeek-V4-Flash-Max is the maximum reasoning effort mode of DeepSeek-V4-Flash, a 284B-parameter MoE model with 13B activated parameters and a 1M-token context window. Sharing the V4 series' hybrid attention architecture (Compressed Sparse Attention combined with Heavily Compressed Attention), Manifold-Constrained Hyper-Connections, and Muon optimizer, V4-Flash-Max delivers reasoning performance comparable to V4-Pro when given a larger thinking budget while operating at a fraction of the parameter scale. It is pre-trained on more than 32T tokens and post-trained with a two-stage paradigm of domain-specific expert cultivation followed by on-policy distillation.

रिलीज़ तिथि
2026-04-24
पैरामीटर
284.0B
संदर्भ लंबाई
1.0M
मोडैलिटीज़
text

क्षमता रडार

39
general
54
coding
89
reasoning
62
scienceअनुमानित
60
agents
0
multimodal

समर्पित विज्ञान बेंचमार्क उपलब्ध न होने पर Science तर्क प्रॉक्सी का उपयोग करके अनुमान लगाता है।

रैंकिंग

डोमेन#रैंकस्कोरस्रोत
कोडिंग रैंकिंग68
72.0
AA
सामान्य रैंकिंग20
81.0
AA
विज्ञान32
76.0
AA

बेंचमार्क स्कोर (LLM Stats)

Agents

GDPval-AA1203.00 / 3000स्वयं
BrowseComp73.2%स्वयं
MCP Atlas69.0%स्वयं
Terminal-Bench 2.056.9%स्वयं
SWE-Bench Pro52.6%स्वयं
Toolathlon47.8%स्वयं

Biology

GPQA88.1%स्वयं

Code

LiveCodeBench91.6%स्वयं
SWE-Bench Verified79.0%स्वयं
SWE-bench Multilingual73.3%स्वयं

Factuality

SimpleQA34.1%स्वयं

Finance

MMLU-Pro86.2%स्वयं

General

CSimpleQA78.9%स्वयं
MRCR 1M78.7%स्वयं
CorpusQA 1M60.5%स्वयं

Math

CodeForces1.00 / 3000स्वयं
HMMT Feb 2694.8%स्वयं
IMO-AnswerBench88.4%स्वयं
MathArena Apex85.7%स्वयं
Humanity's Last Exam45.1%स्वयं

AA मूल्यांकन सूचकांक

Coding Index
56.2
Intelligence Index
40.3
Tau2
1.0
Gpqa
0.9
Ifbench
0.8
Lcr
0.6
Terminalbench V2 1
0.6
Scicode
0.4
Terminalbench Hard
0.4
Hle
0.3
Tau Banking
0.2

LLM Stats श्रेणी स्कोर

Legal
100
Finance
100
Agents
100
General
100
Reasoning
68
Physics
90
Healthcare
90
Biology
90
Chemistry
90
Language
80
Long Context
80
Math
80
Frontend Development
80
Search
70
Code
70
Tool Calling
60
Vision
50
Factuality
30

मूल्य निर्धारण

इनपुट मूल्य$0.14 / 1M टोकन
आउटपुट मूल्य$0.28 / 1M टोकन
मिश्रित मूल्य (3:1)$0.175 / 1M टोकन
कैश पठन मूल्य$0.0028 / 1M टोकन

गति

टोकन/सेकंड116.1
पहले टोकन में देरी1.05s
पहले उत्तर में देरी49.40s

प्रदाता मूल्य रैंकिंग

प्रदाता मूल्य रैंकिंग

4 प्रदाता

सबसे सस्ता: DeepSeekसबसे महंगा: routing.run
प्रदाताइनपुटआउटपुट
1DeepSeekसबसे सस्ता
$0
$0
2Poe
$0.14
$0.28
3AIHubMix
$0.14
$0.28
4routing.run
$0.4928
$0.7392

इस मॉडल के लिए विभिन्न API प्रदाताओं के मूल्य निर्धारण की तुलना करें।

बाहरी लिंक