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AITier

ERNIE 4.5 300B A47B

BaiduProprietary

विवरण

ERNIE 4.5 is an enhanced version of ERNIE 4.0 with improved reasoning capabilities, better instruction following, and stronger performance across multiple domains including mathematics, coding, and creative writing. Features advanced knowledge integration, multilingual support, and optimized thinking capabilities. This 21B parameter model uses A3B quantization for efficient inference.

रिलीज़ तिथि
2025-06-30
पैरामीटर
21.0B
संदर्भ लंबाई
123K
मोडैलिटीज़
image, text

क्षमता रडार

28
general
47
coding
55
reasoning
57
science
53
agents
80
multimodal

रैंकिंग

डोमेन#रैंकस्कोरस्रोत
कोडिंग रैंकिंग428
30.0
AA
सामान्य रैंकिंग488
28.0
AA
विज्ञान335
43.0
AA

बेंचमार्क स्कोर (LLM Stats)

(LLM Stats (zeroeval))

Factuality

SimpleQA1.8%स्वयं

General

MMLU41.9%स्वयं
C-Eval40.7%स्वयं

Language

CLUEWSC48.6%स्वयं
MMLU-Redux43.2%स्वयं
CMMLU39.8%स्वयं
MMLU-Pro16.0%स्वयं

Math

GSM8k25.2%स्वयं
MATH12.4%स्वयं

Reasoning

GPQANYU + Cohere + Anthropic (2023)74.0%स्वयं
ARC-E60.7%स्वयं
PIQA55.2%स्वयं
Winogrande51.3%स्वयं
ARC-C40.6%स्वयं
MBPP+40.2%स्वयं
HellaSwagAI2 (2019)33.0%स्वयं
BBH30.4%स्वयं
DROP28.6%स्वयं
AGIEval28.5%स्वयं
HumanEval+25.0%स्वयं

AA मूल्यांकन सूचकांक

(Artificial Analysis)
Math 500(OpenAI (2024), subset of Hendrycks et al. MATH (2021))
93.1
Gpqa(NYU + Cohere + Anthropic (2023))
81.1
Mmlu Pro(TIGER-Lab (Univ. of Waterloo, Toronto, CMU, 2024))
77.6
Aime(MAA (Mathematical Association of America))
49.3
Livecodebench(UC Berkeley + MIT + Cornell (2024))
46.7
Aime 25(MAA (Mathematical Association of America))
41.3
Math Index(Artificial Analysis)
41.3
Ifbench(Google Research (2023))
39.1
Intelligence Index(Artificial Analysis)
7.5
Terminalbench Hard(Stanford × Laude Institute (2026))
6.1
Hle(Center for AI Safety + Scale AI (2025))
3.3
Tau2(Sierra + U Toronto + Vector Institute (2025))
0.0

LLM Stats श्रेणी स्कोर

(LLM Stats (zeroeval))
Biology
70
Chemistry
70
Physics
60
Language
40
Reasoning
40
General
40
Legal
30
Math
30
Finance
30
Healthcare
30
Factuality
0

मूल्य निर्धारण

इनपुट मूल्य$0.28 / 1M टोकन
आउटपुट मूल्य$1.1 / 1M टोकन
मिश्रित मूल्य (3:1)$0.485 / 1M टोकन

गति

टोकन/सेकंड0.0
पहले टोकन में देरी0.00s
पहले उत्तर में देरी0.00s

प्रदाता मूल्य रैंकिंग

प्रदाता मूल्य रैंकिंग

5 प्रदाता

सबसे सस्ता: Baiduसबसे महंगा: Kilo Gateway
प्रदाताइनपुटआउटपुट
1Baiduप्राथमिक
$0.28
$1.1
2OpenRouter
$0.42
$1.25
3Jiekou.AI
$0.42
$1.25
4NovitaAI
$0.42
$1.25
5Kilo Gateway
$0.42
$1.25

इस मॉडल के लिए विभिन्न API प्रदाताओं के मूल्य निर्धारण की तुलना करें।

बाहरी लिंक

LLM StatsArtificial Analysis