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Gemini 1.5 Flash (Sep '24)

GoogleGeminiProprietary

विवरण

Gemini 1.5 Flash is a fast and versatile multimodal model for scaling across diverse tasks. It supports audio, images, video, and text input, and produces text output. The model is optimized for generating code, extracting data, editing text, and more, making it ideal for narrow, high-frequency tasks.

रिलीज़ तिथि
2024-09-24
पैरामीटर
—
संदर्भ लंबाई
—
मोडैलिटीज़
image, text

क्षमता रडार

25
general
27
coding
43
reasoning
33
science
38
agents
80
multimodal

रैंकिंग

बेंचमार्क स्कोर (LLM Stats)

(LLM Stats (zeroeval))

General

MMLU78.9%स्वयं

Language

FLEURS90.4%स्वयं
WMT2374.1%स्वयं
MMLU-Pro67.3%स्वयं

Long Context

MRCR71.9%स्वयं

Math

GSM8k86.2%स्वयं
MGSM82.6%स्वयं
MATH77.9%स्वयं
MathVista65.8%स्वयं
FunctionalMATH53.6%स्वयं
HiddenMath47.2%स्वयं
AMC_2022_2334.8%स्वयं

Multimodal

Video-MME76.1%स्वयं
MMMU62.3%स्वयं
Vibe-Eval48.9%स्वयं

Physics

PhysicsFinals57.4%स्वयं

Reasoning

HellaSwagAI2 (2019)86.5%स्वयं
BIG-Bench Hard85.5%स्वयं
Natural2Code79.8%स्वयं
HumanEvalOpenAI (2021)74.3%स्वयं
GPQANYU + Cohere + Anthropic (2023)51.0%स्वयं

Safety

XSTest97.0%स्वयं

AA मूल्यांकन सूचकांक

(Artificial Analysis)
Math 500(OpenAI (2024), subset of Hendrycks et al. MATH (2021))
82.7
Mmlu Pro(TIGER-Lab (Univ. of Waterloo, Toronto, CMU, 2024))
68.0
Gpqa(NYU + Cohere + Anthropic (2023))
46.3
Livecodebench(UC Berkeley + MIT + Cornell (2024))
27.3
Aime(MAA (Mathematical Association of America))
18.0
Intelligence Index(Artificial Analysis)
7.1
Hle(Center for AI Safety + Scale AI (2025))
3.2

LLM Stats श्रेणी स्कोर

(LLM Stats (zeroeval))
Safety
100
Speech To Text
90
Language
80
Legal
70
Long Context
70
Math
70
Reasoning
70
Finance
70
General
70
Healthcare
70
Code
70
Multimodal
60
Vision
60
Physics
50
Biology
50
Chemistry
50

मूल्य निर्धारण

इनपुट मूल्यमुफ्त
आउटपुट मूल्यमुफ्त
मिश्रित मूल्य (3:1)मुफ्त

गति

टोकन/सेकंड0.0
पहले टोकन में देरी0.00s
पहले उत्तर में देरी0.00s

प्रदाता मूल्य रैंकिंग

कोई प्रदाता डेटा उपलब्ध नहीं

बाहरी लिंक