Gemini 1.5 Pro (Sep '24)
GoogleGeminiProprietary
विवरण
Gemini 1.5 Pro is a mid-size multimodal model optimized for a wide range of reasoning tasks. It can process large amounts of data at once, including 2 hours of video, 19 hours of audio, codebases with 60,000 lines of code, or 2,000 pages of text.
रिलीज़ तिथि
2024-09-24
पैरामीटर
—
संदर्भ लंबाई
—
मोडैलिटीज़
image, text
क्षमता रडार
28
general
27
coding
50
reasoning
42
science
43
agents
80
multimodal
रैंकिंग
| डोमेन | #रैंक | स्कोर | स्रोत |
|---|---|---|---|
| कोडिंग रैंकिंग | 424 | 31.0 | AA |
| सामान्य रैंकिंग | 421 | 33.0 | AA |
| मल्टीमॉडल रैंकिंग | 92 | 48.0 | LS |
| विज्ञान | 451 | 32.0 | AA |
बेंचमार्क स्कोर (LLM Stats)
(LLM Stats (zeroeval))General
MMLU
85.9%स्वयं
Language
FLEURS
93.3%स्वयं
MMLU-Pro
75.8%स्वयं
WMT23
75.1%स्वयं
Long Context
MRCR
82.6%स्वयं
Math
GSM8k
90.8%स्वयं
MGSM
87.5%स्वयं
MATH
86.5%स्वयं
MathVista
68.1%स्वयं
FunctionalMATH
64.6%स्वयं
HiddenMath
52.0%स्वयं
AMC_2022_23
46.4%स्वयं
Multimodal
Video-MME
78.6%स्वयं
MMMU
65.9%स्वयं
Vibe-Eval
53.9%स्वयं
Physics
PhysicsFinals
63.9%स्वयं
Reasoning
HellaSwagAI2 (2019)
93.3%स्वयं
BIG-Bench Hard
89.2%स्वयं
Natural2Code
85.4%स्वयं
HumanEvalOpenAI (2021)
84.1%स्वयं
DROP
74.9%स्वयं
GPQANYU + Cohere + Anthropic (2023)
59.1%स्वयं
Safety
XSTest
98.8%स्वयं
AA मूल्यांकन सूचकांक
(Artificial Analysis)Math 500(OpenAI (2024), subset of Hendrycks et al. MATH (2021))87.6
Mmlu Pro(TIGER-Lab (Univ. of Waterloo, Toronto, CMU, 2024))75.0
Gpqa(NYU + Cohere + Anthropic (2023))58.9
Livecodebench(UC Berkeley + MIT + Cornell (2024))31.6
Coding Index(Artificial Analysis)23.6
Aime(MAA (Mathematical Association of America))23.0
Intelligence Index(Artificial Analysis)7.9
Hle(Center for AI Safety + Scale AI (2025))4.6
LLM Stats श्रेणी स्कोर
(LLM Stats (zeroeval))Safety100
Speech To Text90
Language80
Legal80
Long Context80
Math80
Reasoning80
Finance80
General80
Healthcare80
Code80
Multimodal70
Vision70
Physics60
Biology60
Chemistry60
मूल्य निर्धारण
इनपुट मूल्यमुफ्त
आउटपुट मूल्यमुफ्त
मिश्रित मूल्य (3:1)मुफ्त
गति
टोकन/सेकंड0.0
पहले टोकन में देरी0.00s
पहले उत्तर में देरी0.00s
प्रदाता मूल्य रैंकिंग
कोई प्रदाता डेटा उपलब्ध नहीं