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Gemini 2.5 Flash-Lite (Non-reasoning)

GoogleGeminiओपन वेटCreative Commons Attribution 4.0 License

विवरण

Gemini 2.5 Flash-Lite is a model developed by Google DeepMind, designed to handle various tasks including reasoning, science, mathematics, code generation, and more. It features advanced capabilities in multilingual performance and long context understanding. It is optimized for low latency use cases, supporting multimodal input with a 1 million-token context length.

रिलीज़ तिथि
2025-06-17
पैरामीटर
—
संदर्भ लंबाई
1.0M
मोडैलिटीज़
audio, image, pdf, text, video

क्षमता रडार

26
general
35
coding
49
reasoning
28
science
45
agents
88
multimodal

रैंकिंग

डोमेन#रैंकस्कोरस्रोत
ऑडियो36
64.0
AA
कोडिंग रैंकिंग365
28.0
AA
सामान्य रैंकिंग444
29.0
AA
विज्ञान468
26.0
AA

बेंचमार्क स्कोर (LLM Stats)

(LLM Stats (zeroeval))

Biology

GPQANYU + Cohere + Anthropic (2023)64.6%स्वयं

Code

LiveCodeBench33.7%स्वयं
SWE-Bench Verified31.6%स्वयं
Aider-Polyglot26.7%स्वयं

Factuality

FACTS Grounding84.1%स्वयं
SimpleQA10.7%स्वयं

General

Global-MMLU-Lite81.1%स्वयं
MMMU72.9%स्वयं
Vibe-Eval51.3%स्वयं
MRCR v216.6%स्वयं
Arc2.5%स्वयं

Math

AIME 202549.8%स्वयं
Humanity's Last Exam5.1%स्वयं

AA मूल्यांकन सूचकांक

(Artificial Analysis)
Math Index(Artificial Analysis)
35.3
Intelligence Index(Artificial Analysis)
6.7
Math 500(OpenAI (2024), subset of Hendrycks et al. MATH (2021))
0.9
Mmlu Pro(TIGER-Lab (Univ. of Waterloo, Toronto, CMU, 2024))
0.7
Aime(MAA (Mathematical Association of America))
0.5
Gpqa(NYU + Cohere + Anthropic (2023))
0.5
Livecodebench(UC Berkeley + MIT + Cornell (2024))
0.4
Aime 25(MAA (Mathematical Association of America))
0.4
Lcr(Artificial Analysis)
0.3
Ifbench(Google Research (2023))
0.3
Tau2(Sierra + U Toronto + Vector Institute (2025))
0.2
Scicode(UIUC + Argonne National Lab (2024))
0.2
Hle(Center for AI Safety + Scale AI (2025))
0.0
Terminalbench Hard(Stanford × Laude Institute (2026))
0.0

LLM Stats श्रेणी स्कोर

(LLM Stats (zeroeval))
Language
80
Grounding
80
Healthcare
70
Multimodal
60
Physics
60
Biology
60
Chemistry
60
Reasoning
50
Factuality
50
General
40
Vision
40
Math
30
Frontend Development
30
Code
30
Long Context
20

मूल्य निर्धारण

इनपुट मूल्य$0.1 / 1M टोकन
आउटपुट मूल्य$0.4 / 1M टोकन
मिश्रित मूल्य (3:1)$0.175 / 1M टोकन
कैश पठन मूल्य$0.01 / 1M टोकन

गति

टोकन/सेकंड0.0
पहले टोकन में देरी0.00s
पहले उत्तर में देरी0.00s

प्रदाता मूल्य रैंकिंग

प्रदाता मूल्य रैंकिंग

1 प्रदाता

प्रदाताइनपुटआउटपुट
1Googleप्राथमिक
$0.1
$0.4

इस मॉडल के लिए विभिन्न API प्रदाताओं के मूल्य निर्धारण की तुलना करें।

बाहरी लिंक

LLM StatsArtificial Analysis