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Gemini 2.5 Flash-Lite (Non-reasoning)

GoogleGeminiओपन वेटCreative Commons Attribution 4.0 License

विवरण

Gemini 2.5 Flash-Lite is a model developed by Google DeepMind, designed to handle various tasks including reasoning, science, mathematics, code generation, and more. It features advanced capabilities in multilingual performance and long context understanding. It is optimized for low latency use cases, supporting multimodal input with a 1 million-token context length.

रिलीज़ तिथि
2025-06-17
पैरामीटर
—
संदर्भ लंबाई
1.0M
मोडैलिटीज़
audio, image, pdf, text, video

क्षमता रडार

26
general
40
coding
49
reasoning
34
science
46
agents
82
multimodal

रैंकिंग

डोमेन#रैंकस्कोरस्रोत
ऑडियो41
52.0
AA
कोडिंग रैंकिंग456
27.0
AA
सामान्य रैंकिंग507
28.0
AA
मल्टीमॉडल रैंकिंग75
52.0
LS
विज्ञान534
24.0
AA

बेंचमार्क स्कोर (LLM Stats)

(LLM Stats (zeroeval))

Factuality

SimpleQA10.7%स्वयं

General

Global-MMLU-Lite81.1%स्वयं
Aider-Polyglot26.7%स्वयं

Long Context

MRCR v216.6%स्वयं

Math

AIME 202549.8%स्वयं

Multimodal

MMMU72.9%स्वयं
Vibe-Eval51.3%स्वयं

Reasoning

FACTS Grounding84.1%स्वयं
GPQANYU + Cohere + Anthropic (2023)64.6%स्वयं
LiveCodeBench33.7%स्वयं
SWE-Bench Verified31.6%स्वयं
Humanity's Last Exam5.1%स्वयं
Arc2.5%स्वयं

AA मूल्यांकन सूचकांक

(Artificial Analysis)
Math 500(OpenAI (2024), subset of Hendrycks et al. MATH (2021))
92.6
Mmlu Pro(TIGER-Lab (Univ. of Waterloo, Toronto, CMU, 2024))
72.4
Aime(MAA (Mathematical Association of America))
50.0
Gpqa(NYU + Cohere + Anthropic (2023))
47.4
Livecodebench(UC Berkeley + MIT + Cornell (2024))
40.0
Aime 25(MAA (Mathematical Association of America))
35.3
Math Index(Artificial Analysis)
35.3
Lcr(Artificial Analysis)
32.0
Ifbench(Google Research (2023))
31.5
Tau2(Sierra + U Toronto + Vector Institute (2025))
19.0
Intelligence Index(Artificial Analysis)
6.7
Hle(Center for AI Safety + Scale AI (2025))
3.7
Terminalbench Hard(Stanford × Laude Institute (2026))
2.3

LLM Stats श्रेणी स्कोर

(LLM Stats (zeroeval))
Language
80
Grounding
80
Healthcare
70
Multimodal
60
Physics
60
Biology
60
Chemistry
60
Reasoning
50
Factuality
50
General
40
Vision
40
Math
30
Frontend Development
30
Code
30
Long Context
20

मूल्य निर्धारण

इनपुट मूल्य$0.1 / 1M टोकन
आउटपुट मूल्य$0.4 / 1M टोकन
मिश्रित मूल्य (3:1)$0.175 / 1M टोकन
कैश पठन मूल्य$0.01 / 1M टोकन

गति

टोकन/सेकंड0.0
पहले टोकन में देरी0.00s
पहले उत्तर में देरी0.00s

प्रदाता मूल्य रैंकिंग

प्रदाता मूल्य रैंकिंग

8 प्रदाता

सबसे सस्ता: Jiekou.AIसबसे महंगा: Vertex
प्रदाताइनपुटआउटपुट
1Jiekou.AIसबसे सस्ता
$0.09
$0.36
2Helicone
$0.1
$0.4
3Googleप्राथमिक
$0.1
$0.4
4NanoGPT
$0.1
$0.4
5SAP AI Core
$0.1
$0.4
6AIHubMix
$0.1
$0.4
7DevPass (LLM Gateway)
$0.1
$0.4
8Vertex
$0.1
$0.4

इस मॉडल के लिए विभिन्न API प्रदाताओं के मूल्य निर्धारण की तुलना करें।

बाहरी लिंक

LLM StatsArtificial Analysis