Gemini 2.5 Pro
GoogleGeminiProprietary
विवरण
A highly capable AI model from Google, designed for the agentic era. Gemini 2.5 Pro performs well on common benchmarks with enhanced reasoning, multimodal capabilities (text, image, video, audio input), and a 1M token context window.
रिलीज़ तिथि
2025-06-05
पैरामीटर
—
संदर्भ लंबाई
1.0M
मोडैलिटीज़
audio, image, pdf, text, video
क्षमता रडार
38
general
51
coding
89
reasoning
59
science
78
agents
80
multimodal
रैंकिंग
| डोमेन | #रैंक | स्कोर | स्रोत |
|---|---|---|---|
| ऑडियो | 69 | 41.0 | AA |
| कोडिंग रैंकिंग | 254 | 57.0 | AA |
| सामान्य रैंकिंग | 234 | 50.0 | AA |
| मल्टीमॉडल रैंकिंग | 31 | 60.0 | LS |
| विज्ञान | 179 | 62.0 | AA |
बेंचमार्क स्कोर (LLM Stats)
(LLM Stats (zeroeval))Factuality
SimpleQA
54.0%स्वयं
General
Global-MMLU-Lite
89.2%स्वयं
Aider-Polyglot
82.2%स्वयं
Aider-Polyglot Edit
72.7%स्वयं
Long Context
MRCR
93.0%स्वयं
MRCR 1M (pointwise)
82.9%स्वयं
MRCR v2 (8-needle)
16.4%स्वयं
Math
AIME 2024
92.0%स्वयं
AIME 2025
88.0%स्वयं
Multimodal
Video-MME
84.8%स्वयं
VideoMMMU
83.6%स्वयं
MMMU
82.0%स्वयं
Vibe-Eval
67.2%स्वयं
Reasoning
FACTS Grounding
87.8%स्वयं
GPQANYU + Cohere + Anthropic (2023)
86.4%स्वयं
LiveCodeBench v5
75.6%स्वयं
LiveCodeBench
69.0%स्वयं
SWE-Bench Verified
67.2%स्वयं
Humanity's Last Exam
21.6%स्वयं
ARC-AGI v2
4.9%
AA मूल्यांकन सूचकांक
(Artificial Analysis)Math 500(OpenAI (2024), subset of Hendrycks et al. MATH (2021))96.7
Aime(MAA (Mathematical Association of America))88.7
Math Index(Artificial Analysis)87.7
Aime 25(MAA (Mathematical Association of America))87.7
Mmlu Pro(TIGER-Lab (Univ. of Waterloo, Toronto, CMU, 2024))86.2
Gpqa(NYU + Cohere + Anthropic (2023))84.4
Livecodebench(UC Berkeley + MIT + Cornell (2024))80.1
Lcr(Artificial Analysis)69.0
Tau2(Sierra + U Toronto + Vector Institute (2025))54.1
Ifbench(Google Research (2023))48.7
Scicode(UIUC + Argonne National Lab (2024))46.3
Coding Index(Artificial Analysis)33.3
Terminalbench V2 128.5
Terminalbench Hard(Stanford × Laude Institute (2026))26.5
Hle(Center for AI Safety + Scale AI (2025))22.5
Intelligence Index(Artificial Analysis)16.1
Tau Banking9.7
Terminalbench V4 00.0
LLM Stats श्रेणी स्कोर
(LLM Stats (zeroeval))Language90
Long Context90
Multimodal80
Physics80
Healthcare80
Biology80
Chemistry80
Reasoning70
General70
Code70
Math60
Frontend Development60
Factuality50
Vision50
Spatial Reasoning0
मूल्य निर्धारण
इनपुट मूल्य$1.25 / 1M टोकन
आउटपुट मूल्य$10 / 1M टोकन
मिश्रित मूल्य (3:1)$3.438 / 1M टोकन
कैश पठन मूल्य$0.125 / 1M टोकन
गति
टोकन/सेकंड0.0
पहले टोकन में देरी0.00s
पहले उत्तर में देरी0.00s
प्रदाता मूल्य रैंकिंग
प्रदाता मूल्य रैंकिंग
27 प्रदाता
सबसे सस्ता: Googleसबसे महंगा: Cortecs
प्रदाताइनपुटआउटपुट
1Googleसबसे सस्ता
$0
$0.00001
2DeepInfra
$0
$0.00001
3Poe
$0.87
$7
4Jiekou.AI
$1.125
$9
5302.AI
$1.25
$10
6NanoGPT
$1.25
$10
7Abacus
$1.25
$10
8Perplexity Agent
$1.25
$10
9OpenRouter
$1.25
$10
10ZenMux
$1.25
$10
11Kilo Gateway
$1.25
$10
12SAP AI Core
$1.25
$10
13Helicone
$1.25
$10
14FrogBot
$1.25
$10
15AIHubMix
$1.25
$10
16Vercel AI Gateway
$1.25
$10
17DevPass (LLM Gateway)
$1.25
$10
18Vertex
$1.25
$10
19FastRouter
$1.25
$10
20Auriko
$1.25
$10
21NEAR AI Cloud
$1.25
$10
22OrcaRouter
$1.25
$10
23Merge Gateway
$1.25
$10
24Ofox
$1.25
$10
25Modelis
$1.25
$10
26Impossibl
$1.25
$10
27Cortecs
$1.495
$9.964
इस मॉडल के लिए विभिन्न API प्रदाताओं के मूल्य निर्धारण की तुलना करें।