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AITier

Gemini 2.5 Pro

GoogleGeminiProprietary

विवरण

A highly capable AI model from Google, designed for the agentic era. Gemini 2.5 Pro performs well on common benchmarks with enhanced reasoning, multimodal capabilities (text, image, video, audio input), and a 1M token context window.

रिलीज़ तिथि
2025-06-05
पैरामीटर
—
संदर्भ लंबाई
1.0M
मोडैलिटीज़
audio, image, pdf, text, video

क्षमता रडार

43
general
51
coding
89
reasoning
57
science
78
agents
84
multimodal

रैंकिंग

डोमेन#रैंकस्कोरस्रोत
ऑडियो63
53.0
AA
कोडिंग रैंकिंग179
58.0
AA
सामान्य रैंकिंग198
56.0
AA
मल्टीमॉडल रैंकिंग34
54.0
LS
विज्ञान119
66.0
AA

बेंचमार्क स्कोर (LLM Stats)

(LLM Stats (zeroeval))

Biology

GPQANYU + Cohere + Anthropic (2023)86.4%स्वयं

Code

Aider-Polyglot82.2%स्वयं
Aider-Polyglot Edit72.7%स्वयं
LiveCodeBench69.0%स्वयं
SWE-Bench Verified67.2%स्वयं

Factuality

FACTS Grounding87.8%स्वयं
SimpleQA54.0%स्वयं

General

MRCR93.0%स्वयं
Global-MMLU-Lite89.2%स्वयं
MRCR 1M (pointwise)82.9%स्वयं
MMMU82.0%स्वयं
LiveCodeBench v575.6%स्वयं
Vibe-Eval67.2%स्वयं
MRCR v2 (8-needle)16.4%स्वयं

Healthcare

VideoMMMU83.6%स्वयं

Math

AIME 202492.0%स्वयं
AIME 202588.0%स्वयं
Humanity's Last Exam21.6%स्वयं

Multimodal

Video-MME84.8%स्वयं

Reasoning

ARC-AGI v24.9%

AA मूल्यांकन सूचकांक

(Artificial Analysis)
Math Index(Artificial Analysis)
87.7
Coding Index(Artificial Analysis)
33.3
Intelligence Index(Artificial Analysis)
25.9
Math 500(OpenAI (2024), subset of Hendrycks et al. MATH (2021))
1.0
Aime(MAA (Mathematical Association of America))
0.9
Aime 25(MAA (Mathematical Association of America))
0.9
Mmlu Pro(TIGER-Lab (Univ. of Waterloo, Toronto, CMU, 2024))
0.9
Gpqa(NYU + Cohere + Anthropic (2023))
0.8
Livecodebench(UC Berkeley + MIT + Cornell (2024))
0.8
Lcr(Artificial Analysis)
0.7
Tau2(Sierra + U Toronto + Vector Institute (2025))
0.5
Ifbench(Google Research (2023))
0.5
Scicode(UIUC + Argonne National Lab (2024))
0.4
Terminalbench V2 1
0.3
Terminalbench Hard(Stanford × Laude Institute (2026))
0.3
Hle(Center for AI Safety + Scale AI (2025))
0.2
Tau Banking
0.1

LLM Stats श्रेणी स्कोर

(LLM Stats (zeroeval))
Long Context
90
Language
90
Multimodal
80
Physics
80
Healthcare
80
Biology
80
Chemistry
80
Reasoning
70
General
70
Code
70
Math
60
Frontend Development
60
Factuality
50
Vision
50
Spatial Reasoning
0

मूल्य निर्धारण

इनपुट मूल्य$1.25 / 1M टोकन
आउटपुट मूल्य$10 / 1M टोकन
मिश्रित मूल्य (3:1)$3.438 / 1M टोकन
कैश पठन मूल्य$0.125 / 1M टोकन

गति

टोकन/सेकंड0.0
पहले टोकन में देरी0.00s
पहले उत्तर में देरी0.00s

प्रदाता मूल्य रैंकिंग

प्रदाता मूल्य रैंकिंग

26 प्रदाता

सबसे सस्ता: Googleसबसे महंगा: OrcaRouter
प्रदाताइनपुटआउटपुट
1Googleसबसे सस्ता
$0
$0.00001
2Poe
$0.87
$7
3Jiekou.AI
$1.125
$9
4302.AI
$1.25
$10
5NanoGPT
$1.25
$10
6Abacus
$1.25
$10
7Perplexity Agent
$1.25
$10
8OpenRouter
$1.25
$10
9ZenMux
$1.25
$10
10Kilo Gateway
$1.25
$10
11SAP AI Core
$1.25
$10
12Helicone
$1.25
$10
13FrogBot
$1.25
$10
14AIHubMix
$1.25
$10
15Vercel AI Gateway
$1.25
$10
16LLM Gateway
$1.25
$10
17Vertex
$1.25
$10
18FastRouter
$1.25
$10
19Auriko
$1.25
$10
20NEAR AI Cloud
$1.25
$10
21Merge Gateway
$1.25
$10
22Ofox
$1.25
$10
23Modelis
$1.25
$10
24Impossibl
$1.25
$10
25Cortecs
$1.495
$9.964
26OrcaRouter
$2.5
$15

इस मॉडल के लिए विभिन्न API प्रदाताओं के मूल्य निर्धारण की तुलना करें।

बाहरी लिंक

LLM StatsArtificial Analysis